Working Paper

광주·전남지역의 지역경제와 건설산업

윤 영 선

변 재 현

한국건설산업연구원

< 차  례 >

Ⅰ. 서  론	1

Ⅱ. 1995년 광주·전남지역의 지역경제구조와 건설산업	3

1. 수요·공급 및 투입구조	3

2. 산업별 산출액과 부가가치	5

3. 산업별 중간투입구조	7

Ⅲ. 광주·전남지역의 산업연관효과 분석과 건설산업	11

1. 산업부문별 생산유발효과	11

2. 건설산업의 생산유발효과	13

3. 산업부문별 전·후방 연쇄효과	14

Ⅳ. 1999년 광주·전남지역 SOC투자의 파급효과분석	17

1. SOC부문 예산	17

2. 지역내·외 생산유발 효과	17

3. 지역내·외 고용(및 취업)유발효과	19

Ⅴ. 결론	21

<부  록> 분석모형 작성의 체계와 절차	25

<부표 1> 광주·전남-기타지역간 거래표	35

<부표 2> 역행렬계수표 : [eqn: (I-CA)^-1 C]	42

< 표차례 >

<표 Ⅱ-1> 광주·전남지역의 공급과 수요구조	4

<표 Ⅱ-2> 광주·전남지역의 산출을 위한 투입구조	5

<표 Ⅱ-3> 광주·전남지역의 산업별 총산출액과 부가가치	6

<표 Ⅱ-4> 광주·전남지역의 산업별 중간투입 구조	7

<표 Ⅱ-5> 광주·전남지역 건설산업의 중간투입 구조	9

<표 Ⅲ-1> 광주·전남지역의 산업부문별 생산유발효과	12

<표 Ⅲ-2> 광주·전남지역 건설산업의 산업부문별 생산유발효과	13

<표 Ⅲ-3> 광주·전남지역의 산업부문별 영향력 계수	15

<표 Ⅲ-4> 광주·전남지역의 산업부문별 감응도 계수	16

<표 Ⅳ-1> 1999년도 광주·전남지역의 SOC관련 예산	17

<표 Ⅳ-2> 광주·전남지역 SOC투자의 생산유발 효과	18

<표 Ⅳ-3> 광주·전남지역 SOC투자의 고용 및 취업유발효과	20

Ⅰ. 서  론

IMF 사태의 영향 이후 국가경제는 물론 지역경제 역시 심각한 어려움을 받고 있다. 특히, 자체 산업기반이 취약한 대부분의 지방자치단체들은 지역경제의 급격한 침체를 겪고 있는 것으로 알려지고 있다. 그러나, 시·도단위의 지역경제와 관련해서는 단편적인 조사·분석자료를 제외하고는 실상을 제대로 파악하기 어려운 것이 현실이다.

일반적으로 제조업등 산업부문의 기반이 취약한 지방자치단체들에 있어서 건설산업이 차지하는 위상과 역할은 매우 큰 편이다. 지역 건설산업은 규모면에서나 산업연관효과 측면에서 지역내 산업생산과 고용을 유발하여 지역경제의 활성화에 이바지하는 중요한 산업으로서의 위치를 차지하여 오고 있다. 그러나, 최근 지역 건설산업 역시 IMF 체제의 영향으로 지역경제의 침체와 더불어 심각한 경영난에 부딪히고 있다. 지역 건설산업이 지역경제에서 차지하는 비중과 역할로 보아 이러한 지역 건설산업의 침체는 지역경제의 불황을 가속화시키는 결과를 낳을 가능성이 높다.

본 연구는 이러한 문제인식에 기초한 실증분석으로서 광주·전남지역의 지역경제와 건설산업의 상호관계에 대하여 분석하고자 한다. 특히, 본 연구를 통하여 광주·전남지역 경제에서 지역소재 건설산업이 차지하는 규모와 역할을 규명해 보고자 한다. 그러나, 지금까지 이러한 지역경제 관련 연구를 수행함에 있어서 적절한 분석도구가 체계적으로 개발, 적용되어 오지 못함으로써 제대로 지역경제와 산업의 실상을 파악하고 분석하는데 많은 애로를 겪어왔다. 본 연구에서는 이러한 문제를 극복하기 위한 분석도구로서 지역간 산업연관분석기법을 활용하여 광주·전남지역과 기타 지역간의 경제적 상호관계를 규명하고, 나아가 지역 건설산업의 지역경제에 대한 역할을 분석해 보고자 한다. 이러한 본 연구의 분석  결과는 최근 IMF 체제의 영향으로 어려움을 겪고 있는 지방 건설산업의 역할을 재조명하고, 지역경제 활성화를 위한 SOC정책, 지방 건설산업 정책의 방향을 설정하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.

구체적으로 본 연구에서 적용하려는 지역간 산업연관분석기법은 MRIO모형(multiregional input-output model)으로서 광주·전남지역과 기타지역간의 산업연관표를 작성하고, 이를 통한 지역간 산업연관효과 분석을 시도하고자 한다. 그리고 특히 지역 건설산업과 지역경제의 관계를 규명하기 위하여 광주·전남지역 건설산업이 지역경제에 미치는 효과에 대하여 분석하고자 한다.

본 연구의 구성내용을 간략히 소개하면 먼저, 지역간 표작성 작업과 관련하여 <부록>에서 본 MRIO모형의 작성체계와 절차에 대해서 소개하고 이를 통하여 1995년도 광주·전남지역-기타지역간 산업연관표 작성을 시도하였다. 작성된 지역간 표와 역행렬계수표는 각각 <부표 1>과 <부표 2>에 제시하였다. 부표에서 작성된 결과표를 기초로 먼저 Ⅱ장에서는 1995년 현재 광주·전남지역의 경제구조와 건설산업의 위상에 대하여 살펴보았다. 이어서 Ⅲ장에서는 생산유발계수표의 작성을 통하여 광주·전남지역의 산업, 특히 건설산업이 지역내 및 지역외 산업에 미치는 효과에 대한 분석을 시도하였다. 그리고, Ⅳ장에서는 1999년도 광주·전남지역의 SOC투자가 지역내·외 경제에 미치는 파급효과 분석을 수행하였고, 마지막 Ⅴ장에서 지금까지 분석결과를 토대로 광주·전남지역의 건설산업의 특성과 역할을 요약하고, 지역경제 활성화를 위한 SOC 및 건설산업 정책의 방향을 간략히 제시코자 하였다.

Ⅱ. 1995년 광주·전남지역의 지역경제구조와 건설산업

1. 수요·공급 및 투입구조

<부표 1>에서 작성된 1995년도 광주·전남지역과 기타지역간 산업연관표를 압축 요약하여 광주·전남지역 경제의 수요·공급 및 투입구조를 살펴볼 수 있다. 먼저, <표 Ⅱ-1>에서 광주·전남지역의 공급과 수요구조를 살펴보면, 1995년 현재 광주·전남지역의 지역내 산출액은 전국 산출액의 7.5%에 해당되는 63조 1천 160억원으로 추정된다. 여기에 광주·전남지역의 해외로부터 수입액 8조 9천 560억원을 합산하면 광주·전남지역이 전국에 공급한 총액은 72조 720억원으로 추정된다.

광주·전남지역의 총공급액은 지역내 즉, 광주·전남지역의 자체 수요와 지역외 즉, 기타지역의 수요를 충족시키기 위하여 배분된다. 먼저, 자기 지역내 수요로 배분되는 총액은 전체 총공급의 54.2%에 해당되는 39조 330억원으로 추정된다. 이 가운데 21조 4천 760(29.8%)억원은 지역내 산업생산을 위한 중간수요로 그리고, 17조 5천 570억원(24.4%)은 지역내 최종수요를 충족시키기 위하여 배분되는 것으로 나타났다. 한편, 광주·전남지역의 총공급액 가운데 지역외 수요를 충족시키기 위하여 배분된 총액은 전체의 45.8%에 해당되는 33조 380억원으로 추정된다. 그리고, 이 가운데 22조 1천 650억원(30.7%)은 기타지역의 중간 수요로, 그리고 10조 8천 730억원(15.1%)은 기타지역의 최종수요로 배분된 것으로 나타나고 있다.

광주·전남지역 경제의 공급과 수요구조의 특징을 기타지역과 비교하여 보면, 기타지역은 총공급의 96%를 기타지역내의 중간 수요 및 최종 수요로 배분하고, 나머지 4%만을 광주·전남지역의 수요를 충족시키기 위하여 배분한 것으로 나타나고 있다. 이와 같이 양지역간의 수요구조가 크게 차이가 나는 것은 광주·전남지역과 기타지역간의 크기 차이 즉, 전체 공급액의 상대적 크기가 크게 차이가 나기 때문이다. 한편, 두 지역의 공급 및 수요구조를 합하면 전국의 수급구조를 나타내게 되는데, 여기서 지역내 수요는 두 지역이 각각 자기 지역의 수요를 충족시키기 위하여 배분한 총액을 의미한 것으로서 전체 총수요의 92.9%에 해당된다. 반면, 두 지역이 각각 타지역으로 배분한 지역외 수요는 7.1%에 해당되는 것으로 나타나고 있다.

<표 Ⅱ-1>               광주·전남지역의 공급과 수요구조

(단위 : 십억원, %)

구 분	지역내 산출(A)	수입(B)	총공급(A+B) 총수요(C+D)	지역내 수요 (C)			지역외수요
				중간수요	최종수요	계	중간수요	최종수요	계
광주·전남	63,116 (87.6)	8,956 (12.4)	72,072 (100.0)	21,476 (29.8)	17,557 (24.4)	39,033 (54.2)	22,165 (30.7)	10,873 (15.1)	33,038 (45.8)
기타지역	778,402 (86.8)	118,788 (13.2)	897,190 (100.0)	406,498 (45.3)	454,907 (50.7)	861,405 (96.0)	15,576 (1.7)	20,209 (2.3)	35,785 (4.0)
전 국	841,518 (86.8)	127,744 (13.2)	969,262 (100.0)	427,974 (44.2)	472,464 (48.7)	900,438 (92.9)	37,741 (3.9)	31,081 (3.2)	68,823 (7.1)

다음으로 <표 Ⅱ-2>에서 광주·전남지역 경제의 산출을 위한 투입구조를 살펴보면, 광주·전남지역의 총투입액(즉, 총산출액)을 산출하기 위한 중간투입액은 37조 530억원이다. 이 가운데 광주·전남지역으로부터 투입된 중간투입액이 21조 4천 760억원(34.0%)이고, 기타지역으로부터의 중간투입액은 총투입의 24.7%에 해당되는 15조 5천 760억원에 달하고 있다. 한편, 광주·전남지역의 부가가치 총액은 전체 총산출의 41.3%에 해당되는 26조 640억원으로 나타나고 있다.

광주·전남지역의 투입구조의 특징을 전국 및 기타지역과 비교하여 보면, 광주·전남지역 산업의 중간투입비율이 전국 및 기타지역보다 약간 높은 것으로 나타나고 있다. 이는 다른 한편으로 광주·전남지역이 전국 및 기타지역에 비하여 부가가치 비중이 떨어지는 산업의 구성비가 높기 때문이다. 즉, 광주·전남지역 산업 가운데 부가가치율이 낮은 산업 즉, 제1차금속, 화학제품 및 석유·석탄제품 등의 생산비중이 상대적으로 높기 때문이다. 또한, 중간투입의 지역별 투입구성비에 있어서는 광주·전남지역은 기타지역으로부터 24.7%를 투입받는 반면, 기타지역은 광주·전남지역으로부터 불과 2.8%만을 투입받고 있는데, 이는 양지역의 상대적 크기 차이에 기인한 것이다.

<표 Ⅱ-2>             광주·전남지역의 산출을 위한 투입구조

(단위 : 십억원, %)

지 역	총투입(총산출)	중 간 투 입			부가가치
		계	광주·전남	기타지역
광주·전남지역	63,116 (100.0)	37,053 (58.7)	21,476 (34.0)	15,576 (24.7)	26,064 (41.3)
기타지역	778,402 (100.0)	428,663 (55.0)	22,165 (2.8)	406,498 (52.2)	349,739 (45.0)
전 국	841,518 (100.0)	465,716 (55.3)	43,641 (5.2)	422,074 (50.1)	375,803 (44.7)

2. 산업별 산출액과 부가가치

구체적으로 광주·전남지역의 산업별 총산출액 크기를 살펴보면, 서비스업이 17조 2천 900억원으로 지역내 총산출의 27.4%를 차지하여 가장 크게 나타나고 있다. 두 번째로는 건설산업이 전체 지역내 산출액의 13.1%에 해당되는 8조 2천 440억원을 산출한 것으로 추정되었다. 그리고 이어서 제1차금속 8조 2천 260억원(13.0%), 농·림·수산품 5조 8천 300억원(9.2%), 화학제품 5조 7천 840억원(9.2%) 순으로 지역내 산출액이 큰 것으로 나타나고 있다. 산출액 크기로 본 광주·전남지역의 산업구조의 큰 특징은 산업분류를 어떻게 하느냐에 따라 달라질 수 있지만, 첫째로 서비스업과 건설산업의 비중이 매우 크다는 사실을 들 수 있다. 그리고 두 번째로는 제조업중 일부 중·화학공업과 농·림·어업의 비중이 높은 반면, 여타 산업의 비중은 상대적으로 매우 취약하여 지역경제가 불균형적으로 발전하고 있는 점을 지적할 수 있다.

광주·전남지역 산업구조의 불균형적 특징은 지역산출액을 전국과 대비시켜보면 더욱 뚜렷하게 발견할 수 있다. 광주·전남지역 산출액이 전국에서 차지하는 비중은 7.5%로 나타나고 있는데, 지역내 산출액이 이 평균비중을 넘어서는 산업은 석유·석탄제품(전국대비 22.0%), 제1차금속(19.7%), 농·림·수산품(18.3%), 전력·가스 및 수도(12.3%), 화학제품(10.8%), 건설업(10.0%), 비금속광물제품(8.0%) 등 7개 산업뿐이다. 총 19개 산업중 12개 산업은 전체 산업의 전국에 대한 평균 비중보다 낮은 취약한 산업구조를 갖고 있다고 볼 수 있다. 한편, 자체지역내 산출액 비중에서는 서비스업이 가장 높게 나타나고 있으나, 전국대비 비중은 5.6%에 불과하여 광주·전남지역의 서비스업은 자체 지역내 서비스 수요를 충족시키는데도 미흡한 역할을 하는 것으로 평가할 수 있다. 이에 비하여 건설산업은 지역내 산출비중에서도 두 번째로 높은 비중을 차지하고 있을 뿐만 아니라, 전국 대비 비중에 있어서도 전체 산업의 평균 구성비보다 높게 나타나 지역경제에 대한 기여도가 매우 높음을 알 수 있다.

한편, 지역내 총부가가치액은 26조 640억원으로서 이의 산업별 구성비를 살펴보면 서비스업이 9조 4천 450억원(36.2%)으로 가장 높게 나타나고 있다. 그다음으로는 농·림·수산품의 부가가치가 3조 6천 860억원(14.1%)으로 두 번째를 차지하고, 건설업은 총 3조 4천 30억원(13.1%)의 부가가치를 창출하여 지역경제에서 세 번째로 높은 부가가치를 창출하는 산업으로 나타나고 있다. 이밖에 제조업중에서 산출액 비중이 높은 중·화학공업들은 대부분 산업구조의 특성상 부가가치율이 낮은 산업들로서 지역내 부가가치 창출 측면에서는 기여도가 높지 않은 것으로 평가된다.

<표 Ⅱ-3>            광주·전남지역의 산업별 총산출액과 부가가치

(단위 : 십억원, %)

구 분	총산출액	전국대비 총산출	부가가치	부가가치/총산출액
1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도	5,830(9.2) 172(0.3) 2,874(4.6) 655(1.0) 376(0.6) 133(0.2) 4,098(6.5) 5,784(9.2) 1,270(2.0) 8,226(13.0) 638(1.0) 1,200(1.9) 1,364(2.2) 34(0.1) 2,951(4.7) 126(0.2) 1,852(2.9)	18.3 5.3 6.9 1.9 2.9 1.7 22.0 10.8 8.0 19.7 3.9 4.0 2.1 0.8 6.1 1.6 12.3	3,686(14.1) 117(0.5) 680(2.6) 191(0.7) 109(0.4) 54(0.2) 1.528(5.9) 1,685(6.5) 461(1.8) 1,803(6.9) 211(0.8) 418(1.6) 440(1.7) 11(0.0) 876(3.4) 47(0.2) 897(3.4)	63.2 68.3 23.7 29.2 29.0 40.6 37.3 29.1 36.3 21.9 33.1 34.8 32.3 32.9 29.7 37.3 48.4
18. 건 설 업	8,244(13.1)	10.0	3,403(13.1)	41.3
19. 서비스업	17,290(27.4)	5.6	9,445(36.2)	54.6
계	63,116(100.0)	7.5	26,064(100.0)	41.3

3. 산업별 중간투입구조

광주·전남지역의 산업중 중간투입율(즉, 원재료등 중간제품의 투입비중)이 70%가 넘는 산업은 제1차금속(78.0%), 음·식료품(76.3%), 제재·종이제품(71.0%), 섬유·의복 및 가죽제품(70.9%), 화학제품(70.8%), 수송장비(70.3%) 등으로 나타나고 있다. 이에 비하여 중간투입율이 낮은 산업 즉, 부가가치율이 높은 산업으로는 광산품(31.7%), 농·림·수산품(36.8%), 서비스업(45.5%) 등으로 나타나고 있다. 건설업의 중간투입율은 58.8%로서 광주·전남지역 전체 평균 중간투입율 58.7%와 거의 비슷하게 나타나고 있다.

<표 Ⅱ-4>              광주·전남지역의 산업별 중간투입 구조

구 분	중간투입율	지역내로부터의 중간투입율	지역외로부터의 중간투입율
1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도	36.8 31.7 76.3 70.9 71.0 59.2 62.7 70.8 63.7 78.0 66.9 65.2 67.8 67.2 70.3 62.7 51.6	19.1 20.8 51.9 24.0 29.6 23.0 25.8 32.5 35.9 63.8 44.5 27.5 24.6 30.5 25.1 26.2 34.6	17.7 10.9 24.4 46.9 41.4 36.2 36.9 38.3 27.8 14.2 22.4 37.7 43.2 36.7 45.2 36.5 17.0
18. 건 설 업	58.8	31.0	27.8
19. 서비스업	45.4	28.7	16.7
계	58.7	34.0	24.7

지역간산업연관표로부터 중요하게 발견할 수 있는 사항중의 하나는 이러한 산업별 중간투입의 비중이 각각 어느 지역 즉, 지역내로부터와 지역외로부터의 투입비중이 어느정도 되는가 하는 정보를 알 수 있다는 점이다. 지역내로부터의 중간투입 비중이 지역외로부터의 투입비중보다 높게 나타나는 산업은 19개 산업중 9개 산업이다. 이 가운데 지역내로부터의 중간투입 비중이 높게 나타난 산업은 제1차금속(63.8%), 음·식료품(51.9%), 금속제품(44.5%) 등으로 나타나고 있다. 나머지 10개 산업은 지역내보다는 지역외로부터의 중간투입 비중이 더높게 나타나고 있는데 그 대표적인 산업으로는 섬유·의복 및 가죽제품(46.9%), 수송장비(45.2%), 전기·전자기기(43.2%), 제재·종이제품(41.4%) 등으로 나타나고 있다. 중간투입비율에서 발견할 수 있는 또 다른 중요한 특징중의 하나는 총 14개 제조업중에서 지역내로부터의 투입비중이 지역외로부터의 투입비중보다 높은 산업은 음식료품, 비금속광물제품, 제1차금속, 금속제품 등 4개 산업뿐이라는 사실이다. 이러한 광주·전남지역 제조업의 특징은 지역 내에서의 상호연관관계는 취약한 반면 나머지 기타지역과의 연관관계가 높다는 것을 의미한다.

한편, 광주·전남지역의 건설산업은 지역내로부터의 중간투입 비율은 31.0%인 반면, 지역외로부터의 투입은 27.8%로서 지역내 산업으로부터의 투입비중이 높은 산업으로 분류되고 있다. 이러한 특징을 갖는 건설산업의 중간투입구조를 <표 Ⅱ-5>에서 보다 세부적으로 살펴보면 광주·전남지역의 건설산업 산출에 대한 중간투입 비중이 높은 산업은 서비스업(0.1840)이 가장 높고, 비금속광물제품(0.1137), 제1차금속(0.0727), 금속제품(0.0621) 등으로 나타나고 있다. 그리고, 지역내로부터의 중간투입비중이 높은 산업으로는 역시 서비스업(0.1458)이 가장 높고, 비금속광물제품(0.0683), 제1차금속(0.0634) 등이 높게 나타나고 있다.

이에 비하여 지역외로부터의 건설산업에 대한 중간투입 비중이 높게 나타나는 산업으로는 금속제품(0.0582), 비금속광물제품(0.0454), 서비스업(0.0382), 일반기계(0.0369), 전기·전자기기(0.0325) 등으로 나타나고 있다. 한편, 광주·전남지역의 건설산업이 지역내 건설산업으로부터 투입받는 비중은 0.0001, 그리고 지역외 건설산업으로부터는 0.0002로 낮게 나타나고 있는데, 이는 건설산업 생산을 위하여 건설산업이 중간투입으로 투입되는 비중은 건설보수 등으로 매우 제한되어 있기 때문이다.

<표 Ⅱ-5>             광주·전남지역 건설산업의 중간투입 구조

구 분	중간투입율	지역내로부터의 중간투입율	지역외로부터의 중간투입율
1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도	0.0014 0.0091 0.0000 0.0014 0.0249 0.0014 0.0060 0.0252 0.1137 0.0727 0.0621 0.0392 0.0352 0.0017 0.0013 0.0056 0.0019	0.0012 0.0032 0.0000 0.0001 0.0037 0.0005 0.0051 0.0069 0.0683 0.0634 0.0039 0.0023 0.0027 0.0001 0.0003 0.0000 0.0019	0.0002 0.0059 0.0000 0.0013 0.0212 0.0009 0.0009 0.0183 0.0454 0.0093 0.0582 0.0369 0.0325 0.0016 0.0010 0.0056 0.0000
18. 건 설 업	0.0003	0.0001	0.0002
19. 서비스업	0.1840	0.1458	0.0382
계	0.5872	0.3096	0.2776

Ⅲ. 광주·전남지역의 산업연관효과 분석과 건설산업

1. 산업부문별 생산유발효과

<부표 2>의 역행렬계수표는 광주·전남지역 산업생산 수요발생에 따른 지역별(즉, 광주·전남지역과 기타지역) 파급효과를 제시하고 있다. 본 모형에서의 역행렬계수표는 (I-CA)-1C형이므로 한 지역에서의 최종수요 발생시 일차적으로 최종 수요값은 지역교역계수에 의하여 각각 두 지역으로 배분되어 이를 통한 승수효과가 나타나게 된다. 따라서 이 모형에서는 광주·전남지역에서 특정산업부문에 대한 수요가 발생하더라도 일차적으로 이러한 최종수요를 지역내에서 충족시킬 수 있는 산업기반이 약할 경우에는 지역내 산업부문에 미치는 효과는 약하게 나타날 확율이 높다.

광주·전남지역의 산업부문별 생산유발효과는 지역내에 미치는 효과(intraregional effects)와 타지역에 미치는 효과(interregional effects)로 구분하여 살펴볼 수 있다. 또한 이 두 효과를 합하면 광주·전남지역의 산업부문이 전국의 산업부문  생산에 미치는 유발효과(national effects)가 된다. 먼저, 지역내 효과는 광주·전남지역의 각 산업에 대한 최종수요 1단위 발생시 광주·전남지역내에 미치는 직·간접의 생산유발효과를 의미한다. <표 Ⅲ-1>에서 지역내 효과를 살펴보면, 광주·전남지역 산업중 제1차금속이 2.223521의 승수효과로서 지역내 산업에 가장 큰 생산유발효과를 미치는 것으로 나타났다. 그 다음으로는 전력·가스 및 수도업이 1.519515로 두 번째로 높게 나타났다. 이 밖에 지역내에 1보다 큰 생산유발효과를 미치는 산업들은 석유·석탄제품(1.165632), 서비스업(1.146129), 농림수산업(1.095179) 등이다. 광주·전남지역의 건설업이 지역내 산업생산유발에 미치는 효과는 0.762827로서 전체 19개 산업중에서 지역내 미치는 효과가 7번째로 높게 나타나고 있다. 광주·전남지역 산업의 지역내 산업생산유발효과를 개괄하여 보면, 5개 산업만 1보다 큰 승수효과를 미치는 것으로 나타나서 대체로 지역내 효과가 낮게 나타남을 알 수 있다. 이와 같이 일부산업을 제외하고는 대체로 지역내 승수효과가 낮게 나타나는 이유는 그만큼 지역내 산업기반이 취약하고, 지역내 산업간 상호연계관계가 미약하기 때문으로 풀이된다.

지역내 효과에 비하여 광주·전남지역의 산업수요 발생이 기타지역에 미치는 효과는 거의 모든 부문에서 크게 나타나고 있다. 지역내 효과가 지역외 효과보다 크게 나타나는 산업은 농·림·수산품, 석유·석탄제품, 제1차금속, 전력·가스·수도 등 4개 산업뿐이다. 나머지 15개 산업은 모두 비록 광주·전남지역내에서 수요가 발생하더라도 지역내 생산에 미치는 효과보다 지역외 산업생산에 미치는 유발효과가 더 크게 나타나고 있다. 이는 앞서 언급한 바와 같이 지역내 산업의 대부분이 지역내 여타 산업과의 연관관계보다는 타지역 산업과 더 높은 연관효과를 갖기 때문이며, 그만큼 지역내 산업기반의 취약성을 나타내고 있는 한편으로, 지역경제의 개방적 성격을 보여주는 것으로도 해석할 수 있다.

건설업의 경우 역시 예외가 아니다. 광주·전남지역내에서 건설수요 1단위 발생시 지역내 산업에 미치는 효과는 0.762827인 반면, 지역외 산업에 미치는 생산유발효과는 1.670932로서 두배가 넘고 있다. 이는 광주·전남지역내에서 건설수요가 발생하여도 일차적으로 타지역 건설업체의 수주비중이 더 높기 때문이고, 나아가 여타 광주·전남지역 내에서의 건설생산을 위하여 소요되는 중간제품 역시 지역내에서 보다는 지역외로부터 더 많이 투입되어지기 때문으로 이해할 수 있다.

<표 Ⅲ-1>           광주·전남지역의 산업부문별 생산유발효과

구 분	지역내 생산유발효과	지역외 생산유발효과	전국 효과
1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도	1.095179 0.492757 0.546691 0.236521 0.295024 0.496862 1.165632 0.568817 0.970148 2.223521 0.489678 0.316749 0.243685 0.210248 0.495931 0.136868 1.519515	0.727300 1.188636 1.915222 2.501779 2.423008 1.926642 0.962013 2.165098 1.379309 1.092291 2.425964 2.452852 2.456327 2.350212 2.406781 2.410487 0.544420	1.822479 1.681393 2.461913 2.738300 2.718032 2.423504 2.127645 2.733915 2.349457 3.315812 2.915642 2.769601 2.700012 2.560460 2.902711 2.547355 2.063935
18. 건 설 업	0.762827	1.670932	2.433759
19. 서비스업	1.146129	0.793915	1.940044
계	13.412785	33.793189	47.205974

2. 건설산업의 생산유발효과

<표 Ⅲ-2>는 광주·전남지역의 건설산업에 대한 최종 수요 1단위 발생시 지역내 산업생산에 미치는 유발효과와 지역외 산업생산 유발효과를 비교한 표이다.

이를 통하여 앞서 살펴본 바와 같이 지역내 건설산업의 생산유발효과가 왜 지역내에서 보다 지역외에서 더 크게 나타나게 되는 가를 보다 구체적으로 알 수 있다. 즉, 각 산업부문별로 지역내와 지역외에 미치는 효과의 비교를 통하여 어느 지역 어느 산업에 미치는 효과가 더 크게 나타나는가를 밝힐 수 있다.

<표 Ⅲ-2>         광주·전남지역 건설산업의 산업부문별 생산유발효과

구 분	지역내 효과	지역외 효과	전국 효과
1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도	0.004715 0.008540 0.001806 0.000246 0.002072 0.000555 0.018843 0.015999 0.036332 0.120802 0.002292 0.001440 0.001651 0.000101 0.001455 0.000017 0.010312	0.012142 0.059470 0.015036 0.007897 0.058098 0.008023 0.027682 0.083453 0.112407 0.149757 0.076081 0.068903 0.069482 0.005386 0.013554 0.008318 0.022496	0.016857 0.068010 0.016842 0.008143 0.060170 0.008578 0.046525 0.099452 0.148739 0.270559 0.078373 0.070343 0.071133 0.005487 0.015009 0.008335 0.032808
18. 건 설 업	0.434768	0.575813	1.010581
19. 서비스업	0.100879	0.296934	0.397813
계	0.762827	1.670932	2.433759

광주·전남지역의 건설산업 수요발생시 지역외 산업보다 지역내 산업생산에 미치는 유발효과가 더 크게 나타나는 산업은 한 산업도 없다. 19개 산업에 대해서 모두 지역내보다 지역외 산업에 미치는 효과가 더 큰 것으로 나타나고 있다. 그나마 광주·전남지역 건설산업이 지역내 산업생산유발에 크게 영향을 미치는 산업부문으로는 건설산업을 제외하고는 제1차금속(0.120082)과 서비스업(0.100879) 정도이다. 건설산업에 미치는 효과 역시 지역내 효과(0.434768)보다 지역외 효과(0.575813)가 더 크게 나타나고 있는데 이는 앞서 살펴본 바와 같이 광주·전남지역 건설물량(금액기준)에 대한 수주비중이 지역내 업체보다 지역외 업체가 더 크기 때문이다. 나머지 모든 여타 산업부문에서도 지역외 산업효과가 지역내 효과보다 더 크게 나타나는 이유는 그만큼 지역내 건설생산을 위한 중간재 산업의 기반이 취약하기 때문이다. 이를 다르게 표현하면 그만큼 광주·전남지역의 건설산업은 전국의 타지역에 의존하는 비중이 높다고 말할 수 있다. 그러나, 이러한 결과가 나타나는 이유로서 두 지역의 상대적 크기의 차이 때문에 나타나는 현상으로도 이해할 수 있다. 즉, 광주·전남지역과 나머지 전국의 모든 지역과 비교한 효과의 차이는 당연히 기타지역에 미치는 효과가 클 수 밖에 없다고도 볼 수 있다. 그러나, 이러한 기본적인 특성과 한계에도 불구하고, 지역경제의 성장잠재력을 제고시키기 위해서는 보다 지역내 산업부문간의 연계효과를 강화하는 산업전략을 추진할 필요가 있다.

3. 산업부문별 전·후방 연쇄효과

<부표 2> 즉, 역행렬계수표를 통하여 지역별 산업의 후방연쇄효과(backward linkage effects)와 전방연쇄효과(forward linkage effects)를 계측할 수 있다. 후방연쇄효과는 특정 산업부문의 생산물에 대한 최종 수요가 한 단위 발생할 때 전산업 부문에 미치는 영향을 나타낸다. 반면, 전방연쇄효과는 모든 산업부문의 생산물에 대한 최종 수요가 각각 한 단위씩 발생할 때 특정 산업이 받는 영향을 나타낸다. 후방연쇄효과를 측정하는 계수는 영향력 계수로서 특정 산업의 생산유발계수의 열의 합계를 전산업 평균으로 나누어 구할 수 있다. 따라서, 생산유발 계수값이 큰 산업일수록 영향력 계수는 커지는 경향을 보인다. 전방연쇄효과를 측정하는 계수는 감응도 계수이다. 감응도 계수는 생산유발계수의 행의 합계를 전산업 평균으로 나누어서 구할 수 있는데, 중간재로의 활용 비중이 높을수록 감응도 계수는 커지게 된다.

먼저, 광주·전남지역의 산업부문별 영향력 계수를 지역내 영향력 계수와 지역외 영향력 계수로 나누어 살펴보면 <표 Ⅲ-3>과 같다. 지역내 영향력 계수는 광주·전남지역내 특정 산업부문의 생산물에 대한 최종수요가 한 단위 발생시 지역내 전산업 부문에 미치는 영향을 나타내고, 반면에 지역외 영향력 계수는 지역외 전산업 부문에 미치는 영향을 나타낸다고 볼 수 있다. 지역내 영향력 계수 즉, 후방연쇄효과가 크게 나타나는 산업은 제1차금속이 압도적으로 높고, 그 다음으로는 전기·가스·수도업과 석유·석탄제품, 서비스업, 농·림·수산업 등이 크게 나타나고 있다. 한편, 건설업의 지역내 영향력 계수도 1.080590으로서 상대적으로 높게 나타나고 있는 편이다.

<표 Ⅲ-3>            광주·전남지역의 산업부문별 영향력 계수

구 분	지역내 영향력 계수	지역외 영향력 계수
1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도	1.551386 0.698020 0.774421 0.335046 0.417919 0.703835 1.651187 0.805763 1.374272 3.149749 0.693658 0.448694 0.345194 0.297829 0.702515 0.183882 2.152483	0.408920 0.668303 1.076821 1.406609 1.362321 1.083242 0.540885 1.217312 0.775507 0.614134 1.363982 1.379100 1.381054 1.321391 1.353197 1.355281 0.306097
18. 건 설 업	1.080590	0.939471
19. 서비스업	1.623559	0.446373

광주·전남산업의 지역외 산업에 대한 영향력 계수는 농·림·수산품, 광산품, 석유·석탄제품, 비금속광물제품, 제1차금속, 전력·가스 및 수도, 건설업 및 서비스업 등 8개 산업을 제외하고는 모두 지역내 영향력 계수보다 크게 나타나고 있다. 이는 지역내에 미치는 생산유발계수가 지역외에 미치는 생산유발계수보다 대부분의 산업에서 적게 나타나는 것과 연관성이 높다. 그러나, 건설업의 경우 생산유발계수는 지역내 효과가 지역외 효과보다 적음에도 불구하고 영향력 계수는 반대로 지역내 효과가 지역외 효과보다 더 크게 나타나고 있다. 이는 건설업의 경우 각 지역별 산업에 평균적으로 미치는 영향과 비교하여 볼 때 지역내 산업에 미치는 효과가 지역외 산업에 미치는 효과보다 더 높다는 것을 의미한다.

다음으로 <표 Ⅲ-4>에서 감응도 계수를 지역내 효과와 지역외 효과로 나누어 살펴보면, 광주·전남지역의 전산업에 대한 최종수요가 각각 한 단위씩 발생시 지역내 각 산업부문이 받게 되는 지역내 감응도 계수는 제1차금속, 서비스업, 전기·가스·수도업, 석유·석탄제품 등이 높게 나타나고 있다. 반면에 광주·전남지역의 전 산업에 대한 최종수요가 각각 한 단위씩 발생에 따른 지역외 각 산업부문이 받게 되는 지역외 감응도 계수는 서비스업이 가장 높고, 화학제품, 제재·종이제품, 제1차금속 등이 높게 나타나고 있다.

<표 Ⅲ-4>            광주·전남지역의 산업부문별 감응도 계수

구 분	지역내 감응도 계수	지역외 감응도 계수
1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도	1.676410 1.043961 0.472948 0.148461 0.263087 0.498509 2.010280 1.108348 1.069525 4.114255 0.103181 0.103043 0.134733 0.110779 0.401285 0.008042 2.028370	0.541849 1.180068 0.797190 0.920914 1.531090 0.507968 0.450681 1.958467 0.535154 1.381513 0.828485 1.104486 1.315675 0.643359 0.824388 0.615183 0.310416
18. 건 설 업	0.691397	0.441077
19. 서비스업	3.013384	3.112035

Ⅳ. 1999년 광주·전남지역 SOC투자의 파급효과분석

1. SOC부문 예산

1999년도 광주·전남지역의 예산은 광주시가 1조 1천 829억원, 그리고 전라남도가 1조 7천 764억원으로 편성되어 있다. 아직 예산안이 완전히 확정된 것은 아니지만, 각 자치단체가 발표하고 있는 예산 내역중 SOC관련 예산을 추정하면 광주시가 4천 990억원, 그리고 전라남도가 6천 378억원으로 추정된다. 따라서 향후 변동의 여지는 있지만, 현 단계에서 광주시청과 전라남도청의 지방자치단체 SOC부문 투자액은 합계 1조 1천 368억원으로 추정된다.

이 광주·전남지역의 SOC투자액은 IMF 사태를 맞이하여 기업 부도와 실업 확대 등 어려움을 겪고 있는 지역경제의 경기를 진작시키는데 큰 역할을 할 수 있을 것으로 판단된다. 본 분석에서는 광주·전남지역-기타지역간 역행렬계수표를 활용하여 광주·전남지역의 SOC투자가 미치는 지역내 및 지역외의 생산유발효과와 고용(및 취업)유발효과를 추정해 보고자 한다.

<표 Ⅳ-1>           1999년도 광주·전남지역의 SOC관련 예산

(단위 : 억원)

	□99 예산 (안)	SOC부문 예산 (안)
광 주 시	11,829	4,990
전라남도	17,764	6,378
합 계	29,593	11,368

2. 지역내·외 생산유발 효과

먼저, 광주·전남지역의 SOC투자 1조 1천 368억원이 지역내 생산유발에 미치는 효과를 살펴보면, 전체적으로 8천 880억원의 지역내 산업생산을 유발할 것으로 추정된다. 이 가운데 가장 큰 영향을 받는 산업은 건설업으로 5천 60억원의 생산유발효과가 창출될 것으로 예상된다. 그 다음으로는 제1차금속(1천 410억원)과 서비스업(1천 170억원)의 생산유발에 큰 효과를 발휘하는 것으로 추정된다.

광주·전남지역의 SOC투자가 지역내 산업에 미치는 생산유발효과보다 지역외 산업의 생산에 미치는 유발효과는 1조 9천 450억원으로 2배 이상 크게 나타나고 있다. 이는 앞서 살펴본 바와 같이 광주·전남지역의 자체 산업구조의 취약성과 지역경제 규모의 제약으로 인하여 나타난 결과로 볼 수 있다. 기타지역 가운데 가장 큰 생산유발효과를 받는 산업은 건설산업으로서 6천 700억원으로 나타났다. 이는 무엇보다 광주·전남지역의 SOC투자사업에 광주·전남 이외 지역의 건설업체의 수주 비중이 높기 때문에 나타난 결과이다. 그다음으로 광주·전남지역의 SOC투자에 따라 생산유발효과의 영향을 크게 받는 지역외 산업은 서비스업(3천 460억원), 제1차금속(1천 740억원), 그리고 비금속광물제품(1천 310억원) 등이다.

<표 Ⅳ-2>           광주·전남지역 SOC투자의 생산유발 효과

(단위 : 십억원)

구 분	지역내 생산유발액	지역외 생산유발액	전국 생산유발액
1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도 18. 건 설 업 19. 서비스업	6 10 2 0 2 0 22 19 42 141 3 2 2 0 2 0 12 506 117	14 69 18 9 68 9 32 97 131 174 89 80 81 6 16 10 26 670 346	20 79 20 9 70 9 54 116 173 315 92 82 83 6 18 10 38 1,176 463
계	888	1,945	2,833

생산유발계수의 분석 결과에서도 나타났듯이 19개 산업부문 전부에서 지역외 생산유발효과가 지역내 생산유발효과보다 큰 것으로 나타났다. 한편, 두 지역에 미치는 효과를 합한 광주·전남지역 SOC투자의 전국 산업생산에 미치는 유발효과는 모두 2조 8천 330억원으로 추정된다.

3. 지역내·외 고용(및 취업)유발효과

다음으로 광주·전남지역 SOC 투자가 지역내 및 지역외 고용과 취업에 미치는 유발효과를 살펴보면  <표 Ⅳ-3>과 같다. 먼저, 분석에 들어가기 전에 고용유발효과와 취업유발효과의 차이를 설명하면, 고용유발효과는 보수를 받는 피용자계층에 대한 고용을 유발하는 효과를 의미하고, 취업유발효과는 피용자계층에 자영업주 및 무급가족 종사자를 포함한 취업에 미치는 효과를 의미한다. 따라서 취업유발효과가 고용유발효과보다 크게 나타나게 된다. 또한, 원칙적으로 양지역 산업의 고용 및 취업에 미치는 효과를 정확히 추정하기 위해서는 각각 별도로 양지역 산업의 고용계수와 취업계수를 추정하여야 하나, 본 분석에서는 자료와 시간의 제약상 전국의 계수를 양지역에 동일하게 적용하였다.

먼저, 광주·전남지역의 SOC투자가 지역내 고용에 미치는 총고용유발 인원은 1만 1천 826명으로 추정되고, 취업유발 인원은 1만 3천 905명으로 추정된다. 산업부문별로는 지역내 건설산업에 미치는 효과가 가장 크게 나타나서 고용유발 인원이 8천 33명, 그리고 취업유발 인원은 8천 415명으로 추정된다. 그 다음으로는 지역내 서비스업에 대하여 고용유발 예상인원이 2천 188명, 그리고 취업유발 인원은 3천 474명으로 추정된다. 한편, 산업생산 유발효과가 크게 나타나는 제1차금속은 산업 특성상 고용 및 취업계수 자체가 낮기 때문에 이 부문에서의 지역내 고용창출 효과는 고용유발 인원이 565명, 취업유발 인원은 571명으로 상대적으로 적게 나타나고 있다.

지역외 산업부문의 고용 및 취업유발에 미치는 효과는 생산유발효과 분석에서와 마찬가지로 지역내 효과보다 큰 각각 2만 5천 741명과 3만 1천 282명으로 나타나고 있다. 지역외 산업부문별 고용유발 인원을 살펴보면, 건설업이 1만 639명으로 가장 많고, 서비스업이 6천 440명으로 그 다음으로 높게 나타나고 있다. 또한 광주·전남지역의 SOC투자가 전국산업의 고용에 미치는 고용유발 인원은 3만 7천 567명이고, 취업유발 인원은 4만 5천 187명으로 추정된다.

<표 Ⅳ-3>         광주·전남지역 SOC투자의 고용 및 취업유발효과

(단위 : 명)

구 분	고용유발 인원			취업유발 인원
	지역내	지역외	전 국	지역내	지역외	전 국
1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도 18. 건 설 업 19. 서비스업	43 134 17 6 23 12 28 147 484 565 36 20 18 2 13 0 57 8,033 2,188	110 933 141 179 643 176 41 766 1,498 700 1,204 937 784 92 124 210 124 10,639 6,440	153 1,067 158 185 666 188 69 913 1,982 1,265 1,240 956 802 94 137 210 181 18,673 8,628	425 136 18 6 24 13 28 150 496 571 38 20 19 2 13 0 57 8,415 3,474	1,095 944 152 208 677 185 41 781 1,534 707 1,265 962 794 95 126 221 124 11,145 10,226	1,520 1,080 170 214 701 198 69 931 2,030 1,278 1,303 982 813 97 139 221 181 19,560 13,700
계	11,826	25,741	37,567	13,905	31,282	45,187

주 : 고용유발 인원은 고용계수를 통하여 추정한 값으로 피용자 계층에 대한 고용효과를 의미하고, 취업유발 인원은 피용자 계층과 자영업자 및 무급가족 종사자에 대한 취업효과까지 포함한 의미임.

Ⅴ. 결론

본 MRIO 지역간 산업연관분석 결과를 통하여 광주·전남지역의 경제규모와 건설산업의 비중 및 역할을 밝혀 낼 수 있었다. 1995년 기준 광주·전남지역의 총산출 규모는 전국의 7.5%에 해당되는 63조 1천 160억원으로 추정되었다. 그리고, 이 가운데 건설산업의 산출액은 지역내 총산출의 13.1%를 차지하는 8조 2천 440억원으로 추정되었다. 본 분석의 19개 분류산업중에서 서비스업 다음으로 두 번째로 높은 비중을 차지하는 산업임을 알 수 있다. 한편, 전국대비 지역산업의 산출규모 비중에 있어서도 건설업은 10%를 차지하여 지역전체산업의 평균 비중 7.5%보다 크게 나타났다.

다음으로 광주·전남지역 산업의 생산유발효과를 살펴보면, 농·림·수산품, 석유·석탄제품, 제1차금속 및 전력·가스·수도업 등 4개 산업을 제외하고는 모두 지역내 산업생산에 미치는 유발효과보다 지역외 산업에 미치는 효과가 더 큰 것으로 나타났다. 건설산업 역시 예외가 아니어서 광주·전남지역에 건설수요가 1단위 발생시 지역내 생산에 미치는 유발효과는 0.76인 반면, 지역외에 미치는 효과는 1.67로 두배 이상 크게 나타났다. 이와 같이 지역내 건설수요가 발생하여도 지역내 산업에 미치는 효과보다 지역외 산업에 미치는 효과가 더 크게 나타나는 이유로는 다음 두가지를 들 수 있다. 첫째, 광주·전남지역에서 건설수요가 발생한다 하더라도 금액기준으로 본 수주물량은 지역내 업체보다 지역외 업체가 더 많기 때문이다. 두 번째로, 지역내 건설수요가 발생하더라도 이들 수요를 충족시킬 수 있는 지역내 산업구조가 취약하다는 점을 들 수 있다. 이는 단순히 건설산업과의 관계에서만 나타나는 문제가 아니라 거의 모든 산업부문에서 나타나는 현상으로 볼 수 있다.

이러한 산업구조 및 연관관계의 특성을 기초로 1999년도에 광주시·전라남도가 투자할 것으로 예상되는 SOC투자의 파급효과를 분석하여 보면, 이 역시 지역내에 미치는 효과보다 지역외 산업에 미치는 효과가 더 큰 것으로 추정되었다. 1999년 광주·전남지역 SOC 투자액 1조 1천 368억원이 지역내 산업생산에 미치는 유발효과는 8천 880억원인 반면, 지역외 생산유발효과는 1조 9천 450억원으로 나타났다. 산업부문별로는 지역외 건설업에 미치는 생산유발효과가 6천 700억원으로 가장 많았고, 그다음으로는 지역내 건설업에 미치는 효과가 5천 60억원으로 두 번째 높게 나타났다. 이밖에 지역내 산업에 대해서는 제1차금속(1천 410억원)과 서비스업(1천 174억원)에 높은 생산유발효과를 미치는 것으로 나타났다. 또한, 지역외 산업에 대해서는 서비스업(3천 460억원)과 제1차금속(1천 740억원)에 큰 생산유발효과를 미치는 것으로 나타났다.

한편, 고용유발효과를 살펴보면, 광주·전남지역의 SOC투자가 지역내 고용에 미치는 유발효과는 1만 1천 826명인 반면, 지역외 고용유발효과는 2만 5천 741명으로 역시 지역외 효과가 두배 이상 높은 것으로 나타났다. 그리고 지역외 건설산업의 고용에 1만 640명, 지역내 건설산업의 고용에 8천 34명의 유발효과를 각각 낳는 것으로 추정되었다.

이상에서 살펴본 바와 같이 광주·전남지역에서 건설산업의 비중과 역할은 큼에도 불구하고, 지방자치단체의 SOC 투자효과를 분석하여 보면 지역외 산업에 미치는 효과에 비하여 지역내 산업에 미치는 효과가 상대적으로 적은 것으로 나타나고 있다. 이는 무엇보다 지역내 발주물량에 대한 지역업체의 수주비중이 상대적으로 낮은데 원인이 있다고 볼 수 있다. 통상적으로 규모가 작은 금액의 공사는 지역제한입찰제도 등을 통하여 지역소재 업체의 수주비중이 높게 나타나나, 규모가 큰 공사들에 대해서는 지역 중소업체의 수주기회가 상대적으로 제한될 수 밖에 없다. 그러나, 이러한 분석결과만으로 지역업체에게 수주기회를 확대할 수 있는 발주제도를 확대 시행할 것을 요구하는 것은 쉬운 문제가 아니다. 지역경제에 미치는 효과라는 측면에서는 이러한 정책을 시행하는 것이 바람직할 수 있지만, 국가경제 전체 차원의 효율성뿐만 아니라 장기적으로 지역경제의 발전을 위해서도 경쟁력 있는 지역외 업체의 수주기회를 배제시키는 제도가 반드시 바람직하다고 판단하기는 어렵다.

또한, 건설활동은 하도급방식을 통하여 이루어지기 때문에 실제 타지역업체가 지역내 수주물량을 지역내 하도급업체와 인력을 동원하여 수행한다면 반드시 지역내 효과가 낮게 나타나지 않을 수도 있다. 지역내 건설업체가 소화하기 어려운 대규모 건설사업들의 경우 타지역의 능력있는 대형업체가 수주하도록 하고, 하도급 및 공동도급 등 발주방식의 효과적 운영을 통하여 실질적으로 지역내 효과를 증대시키도록 유도하는 것이 바람직할 것이다. 그러나, 이러한 문제와 관련해서는 본 분석결과는 정확한 정보를 제공하지 못하는 한계를 가지며, 따라서 별도의 조사와 분석이 요구된다. 현재 지역건설산업을 보호하기 위한 장치로서 운용되고 있는 지역제한입찰제도와 지역의무공동도급제도의 개선방향은 이러한 제측면에 대한 종합적인 판단과 실태분석을 통하여 정책방향을 잡아나가야 할 것이다. 그러나, IMF 사태의 영향으로 지역경제가 어려움에 처해 있는 현 상태에서는 이러한 제도의 갑작스런 축소는 자칫 지역경기 활성화에 부(負)의 영향을 미칠 가능성이 크므로 제도 개선에 신중을 기할 필요가 있다.

한편, 아무리 지역건설업체의 지역내 건설물량에 대한 수주기회를 확대한다 하더라도 지역내 산업효과를 극대화시키는데는 여전히 한계가 있다. 실제로 <표 Ⅲ-2>의 결과에서 보듯이 광주·전남지역 건설산업 수요의 산업부문별 효과에 있어서 건설산업에 대한 지역내 효과는 0.434768이고, 지역외 효과는 0.578813으로서 상대적으로 효과차이가 크지 않은 편이다. 이에 비하여 전체산업에 미치는 지역내 효과와 지역외 효과는 각각 0.762827과 1.670932로서 2배 이상의 큰 차이가 나타난다. 이는 지역내 건설물량의 지역업체 수주 비중이 미치는 효과보다 지역내 산업부문간의 체계적 연계성 부족에 따른 영향이 훨씬 크다는 것을 의미한다.

이 문제를 해결하기 위해서는 지역경제내 산업구조체계 전체의 상호연계성을 강화해 나가는 것이 무엇보다 중요하다. 본 분석내용에서도 파악하였듯이 광주·전남지역의 산업은 제1차금속, 석유·석탄제품, 화학제품 등과 같이 일부 중화학공업을 중심으로 불균형적으로 발전하여 왔다. 그리고 이들 산업과 여타 지역내 산업과의 상호연계관계는 매우 취약한 것으로 나타났다. 따라서 지역경제적 차원에서 이들 제산업부문간의 상호연계성을 강화시킬 수 있는 산업입지 및 발전전략을 세워나가지 않을 경우 SOC투자의 지역내 효과 극대화를 기대하기는 어려울 것이다.

그러나, 이 측면에 있어서도 지나치게 지역내에서 경제적 문제를 다 해결하려는 폐쇄적 지역경제 전략은 반드시 바람직하다고 보기 어렵다. 근본적으로 지역경제는 개방성을 가장 중요한 특징으로 하고 있다. 개방된 경제체계를 지향하는 오늘날의 모든 경제단위는 그것이 국가이든 지역이든 관계없이 내부의 산업부문간 균형발전과 연계전략을 강화하는 한편으로, 타국가 또는 지역과의 교역으로부터 얻을 수 있는 이익(gains from trade)도 결코 무시하여서는 안된다. 이런 측면에서 광주·전남지역은 지역경제발전을 위하여 이 두가지 관점을 조화시켜 나가는 보다 전략적인 산업입지 및 발전전략을 세워나가야 할 것이다. 경쟁력과 비교우위가 없는 지역내 산업 또는 기업을 무조건 지원하려하기 보다는 지역내 산업연계관계가 크고 발전가능성이 높은 핵심산업을 선정해서, 집중 육성해 나가는 전략이 바람직할 것이다.

< 부 록 >

분석모형 작성의 체계와 절차

◑ 모형작성의 체계

본 연구에서 적용, 구축하려는 지역간 모형은 Ⅰ장의 서론에서 제시한 바와 같이 MRIO모형(multi-regional input-output model)이다. MRIO모형의 작성은 크게 지역기술계수표(regional technical coefficients)의 작성과 지역간 투입계수표(interregional input coefficients)의 작성 작업으로 구성된다.  본 모형 작성 작업은 이들 두 개의 표 작성 작업을 통하여 최종적으로 지역간 거래표 및 역행렬계수표를 작성하게 되는 모두 3개의 phase와 9개의 step으로 구성된다.  본 연구에서 작성하려는 MRIO모형의 작성 흐름도는 <부록 그림 1>과 같고, 각 Phase별 표 작성 방법은 다음과 같다.

) MRIO모형의 작성 작업에 관한 구체적인 방법과 내용에 관해서는 윤영선, □세 지역 MRIO 모형을 활용한 지방건설산업 보호정책의 지역경제파급효과 분석□(서울시립대학교, 박사학위 논문, 1998). 참조

<부록 그림 1>                      모형 작성의 흐름도

	Phase I : 지역기술계수 표의 추계
											Step 1 : 전국표의 조정												Step 2 : 부문별 지역 산출액 추계
															↓														↓
											Step 3 : 지역기술계수표의 추계										→		Step4 : 지역부가가치추계
	Phase II : 지역간 투입계수표 추계
													↓															↓
	Step 5 : 부문별 지역교역 계수 추계									→	Step 7 : 지역간 투입계수표 추계												Step6 : 지역최종수요 추계								←
														↓							↓				↓
	Phase III : 지역간 거래표 및 역행렬 계수표 작성										Step 8 : 지역간 거래표 작성
																		↓
											Step 9 : 지역간 역행렬계수표 작성

◑ 지역기술계수표의 추계: Phase I

먼저 제 1단계로 본 지역간 표 작성 작업을 위하여 1995 전국산업연관표 전산테이프 자료를 한국은행으로부터 입수하였다. 그리고 전국 표의 입수 작업과 동시에 표의 형식을 결정하고, 동시에 연도 조정, 부문 분류 작업에 대해서도 사전적으로 확정하는 작업을 거쳤다.

전국 표의 형식 선정에 있어서 전국 I-O표는 지역기술계수표를 유도하기 위한 기본 표가 되므로 이에 상응하는 전국기술계수표가 되어야 한다.  즉, 작업의 출발이 되는 전국표는 전국의 산업기술구조를 반영하고 있는 경쟁수입형표를 선택하는 것이 바람직하다. 한국은행의 전국산업연관표의 형식은 수입의 처리 방법에 따라 경쟁수입형표와 비경쟁수입형표(국산거래표와 수입거래표)로 구분 작성되어 있다.  본 모형 작업에서는 경쟁수입형표를 활용하였다.

그리고, 이용되는 전국표와 작성하려는 지역간표 간의 연도가 불일치할 경우에는 별도의 연도 조정 작업을 거쳐야 한다. 그러나, 본 모형 작성 작업에서는 1995년 전국표를 이용하여 동년도의 지역표를 유도하므로 별도의 연도 조정 작업은 하지 않았다.

지역표의 작성에 있어서는 산업 부문을 몇 개의 부문으로 할 것인가에 대하여 결정하는 것이 중요하다. 이에 대해서는 연구의 목적, 작성하려는 표의 특성, 이용 또는 추계 가능 자료의 여건 등을 종합 고려해서 결정해야 한다.  산업연관분석에서는 산업 부문을 세분할수록 각 산업별 파급효과 분석 작업에서 더 많은 정보를 얻을 수 있다.  그러나, 세분된 산업에 대한 통계 자료의 획득과 추정이 용이하지 않고, 특히 지역표의 작성에 있어서는 더욱 추계상의 어려움이 따른다.  본 모형 작성 작업에서는 가급적 산업부문을 통합하여 최소한의 산업 분류 즉, 19부문으로 분류하였다.

<부록 표 1>은 본 연구에서 작성하려는 산업분류 부문표이다.  19산업분류부문은 □95전국산업연관표의 28통합대분류 부문과 최대한 일치하도록 하였다.  즉, 28부문중 1. 농·림·수산품에서 18. 건설까지는 전국표의 28. 통합부문과 완전히 일치시켰고, 나머지 19. 도소매에서 28. 기타까지는 19. 서비스부문으로 통합하였다.

<부록 표 1>                      산업분류 부문표

19 분류부문	전국표 77통합부문
1. 농·림·수산품	1∼4(1.작물 2.축산 3.임산물 4.수산물)
2. 광산품	5∼8(5.석탄 6.원유 및 천연가스 7.금속광석 8.비금속광물)
3. 음·식료품	9∼18(9.육류 및 낙농품 10.수산가공품 11.정곡 및 제분 12.제당 및 전분 13.빵·과자, 국수류 14.조미료 및 유지 15.과채가공품 및 기타 식료품 16.음료품 17.배합사료 18. 담배)
4. 섬유·의복 및 가죽제품	19∼23(19.섬유사 20.섬유직물 21.의류 및 장신품 22. 기타 섬유제품 23.가죽 및 모피제품)
5. 목재·종이제품	24∼25(24.목재 및 나무제품 25.펄프 및 종이)
6. 인쇄· 출판 및 복제	26.인쇄·출판 및 복제
7. 석유·석탄제품	27∼28(27.석탄제품 28.석유제품)
8. 화학제품	29∼37(29.유기화학 기초제품 30.무기화학 기초제품 31.합성수지 및 합성 고무 32.화학섬유 33.비료 및 농약 34.의약품 및 화장품 35.기타화학 제품 36.플라스틱제품 37.고무제품)
9. 비금속광물제품	38∼41(38.유리제품 39.도자기 및 점토제품 40.시멘트 및 콘크리트제품 41.기타비금속광물제품)
10. 제1차 금속	42∼43(42.선철 및 강반성품 43.철강 1차제품 44.비철금속괴 및 1차제품)
11. 조립금속제품	45(45.금속제품)
12. 일반기계	46∼47(46.일반목적용기계 및 장비 47.특수목적용기계 및 장비)
13. 전기, 전자기기	48∼52(48.전기기계 및 장치 49.전자기기 부분품 50.영상, 음향 및 통신기기 51.컴퓨터 및 주변기기 52.가정용 전기기기)
14. 정밀기기	53(53.정밀기기)
15. 수송장비	54∼56(54.자동차 및 부분품 55.선박 56. 기타 수송장비)
16. 가구 및 기타제조업 제품	57∼58(57.가구 58.기타 제조업제품)
17. 전기·가스·수도	59∼60(59.전력 60.도시가스 및 수도)
18. 건설	61∼62(61.건축 및 건축보수 62.토목건설)
19. 서 비 스	63∼77(63.도소매 64.음식·숙박 65.운수·보관 66.통신 및 방송 67.금융·보험 68.부동산 69.사업서비스 70.공공행정·국방 71.교육·연구72.의료·보건 및 사회보장 73.문화오락서비스 74.기타서비스 75.사무용품 76.가계외소비 77.분류불명)

다음 제 2단계의 지역 총산출액(gross regional output)은 지역내에서 생산된 총액으로서 지역간 표의 투입측면에서는 받는 지역에 관계없이 지역내로 투입된 중간 투입과 부가가치(지역내 총생산 : GRDP)를 합한 것이다. 그리고 배분측면에서는 지역 내·외의 중간재와 최종 수요로의 배분액의 합에서 해외로부터 들어온 수입을 공제한 값이 된다.  따라서 부문별 지역 산출액은 지역 I-O표상의 총투입 또는 총산출액으로서 조정치(control total)의 역할을 하게 된다.

또한, 가중치 방법을 통하여 전국기술계수표를 지역기술계수표로 전환시키는 작업을 위해서 가급적 세분된 부문별로 지역 산출액을 추계할 필요가 있다.  본 모형의 추정에서는 전국산업연관표의 77부문에 대하여 지역 산출액을 추계하여 최종적으로 19부문 지역기술계수표를 유도하고자 하였다.

) <부록 표 1>에서 본 연구에서 작성하려는 19분류 부문과 대응하는 전국산업연관표의 77 통합 부문을 제시하였다.

부문별 지역 산출액의 추계에 있어서는 정확도 높은 지역 산출액의 추계를 위하여 품목별「생산량×단가」의 산식을 통하여 추계하는 것을 원칙으로 하였다.  한편, 직접 산출액에 관한 자료가 있는 품목은 그대로 이용하였다.  그러나 이 두가지 방법의 적용이 어려운 경우에는 지역 산출액을 간접 추계할 수 있는 비례 통계치를 추정하여 전국 산출액 값을 배분하였다. 그리고, 직접추계 방법이든 간접추계 방법이든 전국 I-O표의 분류 부문별 산출액을 기준으로 최종적인 비례 조정을 시도하였다.  이는 전국 I-O표의 추계치와 지역간 표 추계치 간의 일관성을 유지하기 위해서 이다.

1단계(전국 표의 조정)와 2단계(부문별 지역산출액 추계)의 자료를 이용하여 제 3단계 작업인 지역거래표의 작성이 가능하게 된다.  즉, 1단계의 77부문 전국투입계수표에 2단계에서 추계한 77부문 2지역 산출액을 적용하면 광주·전남과 기타지역의 77×77 지역거래표를 각각 작성할 수 있게 된다.  그러나, 여기서 작성한 2개의 지역거래표는 전국산업연관표의 투입구조를 그대로 반영한 것이므로 엄격한 의미에서 지역적 산업생산 특성을 반영한 지역거래표로 보기는 어렵다.  가중치 적용 방법은 이러한 문제를 부분적으로 해결할 수 있는 방법이다.  즉, 가중치 적용 방법을 통하여 지역적 산업구조의 특성을 반영할 수 있게 된다.

본 두 지역간 모형 작성 작업에서 적용한 가중치 적용 방법은 1, 2단계의 추계치를 이용하여 기작성한 2개의 지역별 77×77 거래표를 19×19 지역별 거래표로 통합하는 방식으로 이루어진다.  이 통합 과정에서 지역별로 세분된 산업의 생산 비중이 다르기 때문에 이를 반영한 보다 지역화된 거래표의 작성이 가능하게 된다. 그리고, 이렇게 작성한 2개 지역의 거래표를 계수표로 전환시키면 지역의 산업생산 구조를 반영한 19×19 지역기술계수표가 작성된다.

Phase Ⅰ의 마지막 단계로 추계하고자 하는 부문별 지역 부가가치는 지역내 산업의 부문별 산출액에서 생산을 위하여 투입된 중간 비용을 공제한 것으로 피용자 보수, 영업잉여, 고정자본소모, 간접세(관세 및 수입상품세 제외) 및 보조금(공제)으로 이루어진다.

산업 부문별 지역 부가가치 총액은 앞서 3단계의 지역기술계수 추계 과정에서 자동적으로 추계된다.  산업부문 기술계수의 조정 과정은 중간투입의 조정 과정을 의미하며 이는 곧 부가가치률도 동시에 조정되고 있음을 의미한다.  즉, 19산업 부문별 중간투입률의 합을 1에서 뺀 값이 각 지역별 부가가치율이 된다.  따라서 부가가치율 역시 가중치 조정 방법의 적용 결과에 따라 지역별로 상이한 값을 갖게 된다. 지역산업연관표에서 부가가치는 국민계정 체계상의 지역내 총생산(GRDP : gross regional domestic product) 개념에 해당된다.  따라서 산업별 부가가치의 합은 당해연도의 지역내 총생산을 의미한다.

부가가치 구성 부문별로는 부가가치 총액이 조정되는 일정률로써 조정이 가능하나 이는 지역별 부가가치 구성의 특성을 제대로 반영하는 것으로 보기는 어렵다.  본 모형 추정에서는 통계자료 및 시간의 제약상 외생부문으로 취급되는 부가가치의 구성 부문별 추계는 생략하였다.

◑ 지역간 투입계수표의 추계: Phase II

Phase Ⅱ의 제 5단계인 지역교역계수의 추계는 본 모형에서 가장 핵심이 되는 작업으로 최종 작성 표의 신뢰도에 결정적인 영향을 미친다.  원칙적으로 정확한 지역교역계수의 추계를 위하여는 분류지역간  산업 부문별 상품 이동에 관한 조사 작업을 실시하여야 한다.  그러나, 이 조사 작업은 많은 비용과 시간의 투입이 요구된다.  특별한 계획과 예산 지원없이는 거의 불가능한 작업이다.  본 연구에서는 산업연구원과 국토개발연구원이 공동으로 실시한 「신공업배치 기본계획 수립을 위한 연구」에서의 지역간 교역에 관한 조사 결과와 일부 교통개발연구원의 「중부·영남·호남권 복합화물터미널 건설의 타당성 조사(1994)」연구의 조사자료를 이용하였다. 이들 두 조사 자료로부터 17. 전력가스 및 수도와 18. 건설 그리고 19. 서비스부문을 제외한 나머지 부문에 관한 교역자료는 모두 구할 수 있었다.

지역간 교역에 관한 별도의 조사 결과를 얻을 수 없는 이들 세 부문중 17. 전력·가스 및 수도와 19. 서비스는 LQ기법의 적용을 통하여 교역계수를 추계하는 방법을 택하였다. LQ기법에서는 그 지역의 산업부문 LQ가 1보다 클 때는 지역내 자급자족으로 보고, 타지역으로부터의 이입이 전혀 없는 것으로 가정한다.  반면에 LQ가 1보다 작을 때는 작은 값만큼 타지역으로부터 이입하는 것으로 가정한다.

마지막으로 18. 건설산업 부문에 관해서는 대한건설협회가 직접 회원사(일반건설업체)를 대상으로 조사, 작성하는 건설업통계연보에서 시공 지역 즉, 발주 지역과 시·도별 소속 건설업체간의 건설계약 실적 자료가 제시되고 있어 이 자료를 이용하여 건설업 부문의 두 지역 즉, 광주·전남과 기타지역간 교역계수를 추정하였다.

다음 제 6단계에서 추계코자 하는 최종 수요는 민간소비지출, 정부소비지출, 민간고정자본형성, 정부고정자본형성, 재고증가 및 수출로 구성된다.  원칙적으로 지역 최종 수요는 이들 구성 부문들에 대하여 각각 추계하여야 한다.  그러나, 통계 여건상 이들 지역 자료를 정확히 추계하기가 쉽지 않다.  본 모형 작성 작업에서는 이들 최종 수요의 추계치가 분석에 직접 활용되지 않으므로 구성 부문별 추계 작업을 생략하는 대신, 지금까지 작성한 모형의 결과를 통하여 간접 추계하는 방식으로 추진하였다.  본 모형에서의 지역 최종 수요 추계는 다음과 같은 두 단계를 거친다.

먼저, 첫째 단계는 두 지역 최종 수요의 합인 전국 최종 수요를 지금까지 구한 균형 방정식 체계를 통하여 산출해 낸다.  즉, 지금까지 구한 두 지역의 균형 방정식 체계를 표현하면[eqn: A^L X^L + A^M][eqn: X^M + Y^L + Y^M - I = X]와 같이 된다.  여기서[eqn: A^L X^L + A^M X^M]은 3단계에서 산출한 산업 부문별 중간 수요의 합이 된다.  그리고 [eqn: Y^L + Y^M]은 여기서 구하고자 하는 두 지역의 최종 수요의 합이다.  I 즉, 수입은 본 모형체계 내에서 경쟁형으로 처리되어 중간 수요 및 최종 수요에 포함되어 있으므로 공제해야 한다.  이렇게 할 경우 이들 값의 합은 전국의 총산출과 같게 된다.  따라서 우리가 구하고자 하는 두 지역 최종 수요의 합 즉,[eqn: Y^L + Y^M] [eqn: = (X+I) - (A^L X^L + A^M X^M )]에서 구할 수 있게 된다.

) 여기서 첨자 L은 광주·전남, M은 기타지역을 의미한다. 따라서 [eqn: A^L X^L]은 광주·전남지역 중간 수요액, [eqn: A^M X^M]은 기타지역 중간 수요액을 의미하고, [eqn: Y^L]과 [eqn: Y^M]은 각각 광주·전남의 최종 수요와 기타지역의 최종 수요를 의미한다.  그리고, [eqn: I]는 전국의 수입이고, [eqn: X]는 전국의 총산출액을 나타낸다.

) 여기서 [eqn: X+I]는 총수요에 해당된다.  총수요는 중간 수요와 최종 수요의 합으로 구성되어 있다.

다음 두번째 단계로 이렇게 구한 두 지역 최종 수요의 합을 두 지역으로 배분하는 작업을 하여야 한다.  본 모형 추정 작업에서 최종 수요는 지역 인구에 비례하는 것으로 가정하여 전국에 대한 해당 지역의 인구 비율로 배분하였다.

다음 제 7단계의 지역간 투입계수의 추계는 Phase I의 3단계에서 추계한 지역기술계수표와 Phase II의 5단계에서 추계한 지역교역계수 값을 이용하여 지역간 투입계수를 추정할 수 있게 된다. 이 과정은 MRIO모형의 핵심적 특징을 반영하는 과정으로 이해할 수 있다. 즉, 각 지역의 산업생산의 기술구조를 나타내는 지역기술계수표에 지역교역계수를 적용시킴으로써 각 지역의 산업생산에 투입되는 지역별 투입계수를 추계할 수 있게 된다. 본 모형은 두 지역을 상정하고 있으므로 각 지역의 기술계수표는 두 지역으로부터의 교역계수를 반영하여 각각 두 지역으로 투입계수가 분화되게 된다. 따라서 최종적으로 2×2 즉, 4개의 지역간투입계수표를 작성할 수 있게 된다. 모형의 구체적 적용 방식은 C·A 즉,

[eqn: BMATRIX { {~_C^∧LL }& { ~_C^∧LM}# # {~_C^∧ML }& {~_C^∧MM }~ } × BMATRIX { {A^L}& {0 }# # {0 }& {A^M } ~}] 을 통하여 구할 수 있게 된다.

) 여기서 L은 광주·전남,  M은 기타 지역을 나타낸다. 따라서, [eqn: ~_C^∧LL]은 광주·전남→광주·전남 교역계수의 대각행렬을 의미하고,[eqn: ~_C^∧ML]은 기타지역→광주·전남 교역계수의 대각행렬을 의미한다. 또한, [eqn: A^L]은 광주·전남의 기술계수표,  그리고 [eqn: A^M]은 기타지역의 기술계수표를 의미한다.

◑ 지역간 거래표 및 계수표의 작성: Phase III

지금까지 추계한 결과 자료들을 이용하여 지역간 거래표를 작성할 수 있게 된다.  즉, 7단계에서 추계한 지역간 투입계수의 각 열별로 총산출(=총투입)을 곱하여 중간 부문의 거래표를 만들 수 있다.  여기에 4단계에서 추계한 지역별 부가가치를 포함시키면 투입측면(즉, 열별)에서 본 두 지역별 산업 부문별 거래표가 작성된다.  배분측면 즉, 행별로도 이 작업과정을 통하여 중간 부문의 거래값은 모두 작성되게 된다.  따라서, 이제 남은 부문은 최종수요와 총수요 부문이다.  최종 수요는 6단계에서 두 지역의 최종 수요액을 이미 추계해 놓았으므로 여기에 지역간 교역계수를 적용하여 각 지역별로 배분되는 최종 수요액을 작성, 배분시킬 수 있다.  즉, 6단계에서 추계한 광주·전남지역과 기타 지역의 최종 수요 값에 각각 지역별로 두 지역으로부터 투입받는 교역계수 값을 적용시켜 모두 4개의 지역별 최종 수요의 투입, 배분값을 추계할 수 있다.  총수요는 중간 수요와 최종 수요의 합으로 추계된다.  총수요와 총산출값의 차이는 공제부문 즉, 해외로부터의 수입액의 크기를 의미하는데, 여기서는 생략하였다.  <부표 1>은 이렇게 하여 최종적으로 작성한 광주·전남-기타지역의 두 지역간 거래표이다.

그리고 산업연관효과 분석을 위한 지역간 역행렬계수표는 작성된 지역간 거래표의 중간부문표를 활용하여 추계가 가능하다.  즉, 지역간 거래표의 중간부문표를 투입계수표로 전환시켜 이의 역행렬계수표를 구할 수 있다.  그런데, 지역간투입계수표는 이미 7단계에서 작성해 놓았으므로 여기서부터 바로 구할 수 있다.  MRIO모형에서 역행렬계수는 (I-CA)-1C형이다.  여기서 CA가 7단계에서 추계한 지역간 투입계수이다.  이렇게 구한 역행렬계수표는 <부표 2>가 된다.

) MRIO모형에서의 핵심 부분은 지역간 교역계수(C)인데, 이것으로 최종 수요값마저 사전에 배분시킬 것인가의 여부에 따라 두가지 유형이 구분된다.  MRIO모형에서는 어느 지역의 발생 최종 수요에 대한 최초투입 역시 지역별로 배분되는 것으로 가정하여 (I-CA)-1C형을 기본 틀로 한다.  예를 들면, 서울지역의 전력수요 발생시 이 최초의 전력수요 증가분을 충족시키기 위하여 지역별로 요구되는 전력량으로 미리 배분한 모형이 (I-CA)-1C형이 된다.  본 연구에서는 이 모형을 채택, 지역산업연관효과 분석을 시도하였다.

<부표 1>            광주·전남 - 기타지역간 거래표

지역	부 문	광주·전남
		1	2	3	4	5	6
광주·전남	1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도 18. 건 설 19. 서비스	225,941 51 145,715 3,289 8,119 1,025 124,023 78,948 1,616 6,114 416 3,105 1,558 983 6,219 13 14,689 2,196 487,589	267 0 0 17 178 47 4,579 918 25 238 32 170 47 1 1,085 0 5,638 202 22,364	1,125,465 654 85,172 122 5,937 1,748 11,760 23,474 12,469 465 3,303 341 128 24 729 2 22,976 376 197,251	20,281 42 110 17,613 712 397 6,575 33,244 178 322 95 416 52 11 129 10 11,943 119 65,198	33,943 404 52 123 19,923 366 3,117 5,507 739 571 78 125 30 5 194 1 7,814 58 38,290	0 0 0 20 5,137 3,389 612 1,607 14 11 3 76 43 4 98 0 851 7 18,734
	중 간 투 입 소 계	1,111,609	35,810	1,492,396	157,447	111,340	30,606
기타지역	1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도 18. 건 설 19. 서비스	45,440 95 427,369 33,712 47,038 2,046 23,100 208,106 1,074 898 6,282 49,848 18,477 12,042 23,284 2,302 0 2,871 127,861	54 0 0 173 1,030 94 853 2,422 16 35 480 2,727 562 17 4,062 48 0 265 5,865	226,348 1,211 249,802 1252 34,392 3,489 2,190 61,878 8,288 68 49,898 5,467 1,518 294 2,730 325 0 492 51,726	4,079 7 321 180,526 4,126 793 1,225 87,630 119 47 1,443 6,682 611 136 484 1,747 0 155 17,097	6,826 749 154 1,265 115,416 730 581 14,516 491 84 1,174 2,014 356 64 725 177 0 76 10,041	0 0 0 204 29,759 6,764 114 4,235 9 2 51 1,222 506 45 367 10 0 9 4,913
	중 간 투 입 소 계	1,031,845	18,703	701,368	307,298	155,437	48,210
중 간 투 입 총 계		2,143,454	54,513	2,193,764	464,745	266,777	78,816
부 가 가 치 계		3,686,197	117,641	680,123	190,745	108,758	54,535
총산출(총투입)		5,829,649	172,154	2,873,886	655,490	375,535	133,352

지역	부 문	광주·전남
		7	8	9	10	11	12	13
광주·전남	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0 722,623 31 54 71 1,256 137,952 15,824 571 5,232 1,548 2,124 211 350 454 2 28,544 361 139,319	114,822 17,411 2,689 7,089 3,112 3,100 392,201 629,871 8,565 19,597 4,947 5,251 649 478 1,472 6 159,608 1,508 509,384	1 70,041 13 242 3,033 1,139 47,907 10,260 125,448 9,949 841 1,093 242 32 2,499 1 41,275 277 141,590	1 74,483 0 398 917 1,095 257,599 17,719 81165 4,039,151 1,498 5,300 1,604 324 1,543 2 243,979 2,799 523,793	0 39 0 105 845 422 5,205 5,307 1,552 198,764 3,444 864 307 73 293 22 9,542 218 56,708	1 113 2 190 701 604 7,231 9,466 4,240 159,832 3,062 14,942 4,966 1,033 938 2 8,395 264 114,211	0 57 5 147 2,182 1,517 3,989 24,244 14,287 100,511 1,051 1,974 32,062 1,328 233 2 8,138 330 143,053
	소계	1,056,527	1,881,760	455,883	5,253,370	283,710	330,192	335,110
기타지역	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0 1,338,316 92 553 409 2,507 25,694 41,711 380 769 23,393 34,101 2,502 4,289 1,701 416 0 471 36,534	23,092 32,245 7,886 72,660 18,026 6,187 73,050 1660,327 5,693 2,879 74,741 84,298 7,696 5,856 5,512 1,172 0 1,972 133,578	0 129,718 37 2,482 17,571 2,273 8,923 27,045 83,380 1,462 12,711 17,549 2,866 387 9,359 215 0 363 37130	0 137,944 0 4,084 5,310 2,186 47,979 46,707 53,947 593,408 22,631 85,090 19,013 3,970 5,777 324 0 3,660 137,356	0 72 0 1,070 4,895 842 970 13,990 1,032 29,201 52,036 13,869 3,635 895 1,098 3,985 0 285 14,871	0 209 6 1,949 4,063 1,204 1,347 24,953 2,818 23,482 46,266 239,894 58,875 12,656 3,510 414 0 344 29,950	0 105 14 1,511 12,640 3,027 743 63,907 9,496 14,767 15,886 31,690 380,123 16,262 874 359 0 432 37,513
	소계	1,513,838	2,216,870	353471	1,169,387	142,745	451,940	589,349
중간투입총계		2,570,365	4,098,630	809354	6,422,757	426,455	782,132	924,459
부가가치계		1,528,388	1,684,989	460741	1,802,806	211,188	417,996	439,672
총산출(총투입)		4,098,754	5,783,618	1270095	8,225,562	637,642	1,200,127	1,364,130

지역	부 문	광주·전남
		14	15	16	17	18	19	중간수요소계
광주·전남	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0 2 0 14 38 27 101 390 323 945 26 26 405 238 8 0 326 5 7,397	0 17 0 1,578 1,118 566 12,248 49,063 10,913 188,938 2,935 8,300 11,151 1,759 196,070 90 20,677 350 235,067	505 58 0 485 2,949 146 770 3,589 1,034 4,478 200 48 127 4 36 14 1,235 17 17,402	0 76,985 0 80 10 480 147,014 9,367 787 5,047 129 718 1,556 392 283 2 248,589 37,706 110,811	10,026 26,122 0 1,014 30,142 3,879 41,920 57,099 563,351 522,364 31,747 18,925 22,588 1,060 2,217 261 15,911 1,222 1,202,353	167,181 1,155 240,040 9,849 8,831 44,017 499,647 60,206 12,560 4,718 1,848 5,910 6,905 2,679 55,788 310 167,902 167,161 3,507,567	1,698,433 990,258 473,829 42,430 93,952 65,217 1,704,451 1,036,104 839,839 5,267,248 57,204 69,708 84,630 10,779 270,289 742 1,018,031 215,176 7,538,079
	소계	10,271	740,840	33,097	639,956	2,552,201	4,964,274	2,1476,399
기타지역	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0 3 0 144 220 53 19 1,029 215 139 390 417 4,798 2,915 30 38 0 6 1,940	0 31 0 16,175 6,477 1,130 2,281 129,330 7,253 27,758 44,335 133,263 132,210 21,548 734,134 15,953 0 457 61,643	102 108 1 4,965 17,083 292 143 9,462 687 658 3,018 775 1,500 52 134 2,449 0 23 4,563	0 142,579 0 820 57 958 27,382 24,691 523 742 1,952 11,532 18,444 4,799 1,061 333 0 49,304 29,059	2,016 48,379 0 10,396 174,617 7,742 7,808 150,513 374,437 76,743 479,651 303,835 267,800 12,985 8,301 46,532 0 1,598 315,298	33,622 2,140 704,015 100,944 51,158 87,859 93,062 158,701 8,348 693 27,925 94,880 81,863 32,813 208,886 55,280 0 218,578 919,804	341,580 1,833,983 1,389,697 434,884 544,286 130,176 317,463 2,731,150 558,207 773,832 864,263 1,119,153 1,003,355 132,026 1,012,029 132,079 0 281,362 1,976,742
	소계	12,356	1,333,978	46,015	314,236	2,288,651	2,880,571	15,576,267
중간투입총계		22,627	2,074,818	79,112	954,192	4,840,852	7,844,845	37,052,666
부가가치계		11,086	876,211	46,804	897,397	3,403,186	9,445,249	26,063,711
총산출(총투입)		33,713	2,951,027	125,916	1,851,589	8,244,035	17,290,091	63,116,365

지역	부 문	기 타 지 역
		1	2	3	4	5	6
광주·전남	1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도 18. 건 설 19. 서비스	167,764 3 55,708 1,073 536 5 72,486 185,402 192 5,227 304 865 280 138 5,937 1 3,883 245 0	708 0 0 48 71 1 17,911 7,855 14 904 96 241 64 1 5,906 0 5,704 106 0	1,976,062 177 113,930 263 2,245 35 40,032 168,014 4,091 1,722 6,639 393 136 15 3,472 14 18,393 202 0	125,998 30 17,921 155,609 1,064 41 61,352 575,828 353 2,563 1,092 1,432 176 21 2,225 32 24,992 255 0	106,694 304 199 850 17,347 22 23,857 91,715 903 5,530 383 333 82 9 1,764 1 16,548 56 0	0 0 0 176 6,782 268 7,461 42,247 24 142 32 339 184 8 1,685 0 2,713 12 0
	중 간 투 입 소 계	500,049	39,630	2,335,835	970,984	266,597	62,073
기타지역	1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도 18. 건 설 19. 서비스	1,079,979 558 2,565,833 75,377 154,727 11,430 324,734 1,257,390 10,175 22,083 29,002 185,774 46,790 44,491 86,301 8,323 64,715 18,997 2,362,667	4,560 0 0 3,351 20,639 2,517 80,241 53,274 725 3,818 9,159 51,716 10,643 337 85,851 875 95,069 8,197 501,023	12,720,873 30415 5,247,500 18454 648,059 74,274 179,341 1,139,468 216,556 7,276 633,013 84,302 22,804 4,986 50,463 84,482 306,543 15,721 3,899,064	811,111 5,187 825,420 10,936,350 307,125 88,104 274,855 3,905,250 18,688 10,830 104,106 307,551 29,427 6,741 32,337 193,454 416,516 19,806 4,521,643	686,842 52,206 9,162 59,715 5006,295 46,693 106,880 622,008 47,793 23,365 36,558 71,561 13,732 2,842 25,641 5,054 275,793 4,365 1,575,251	0 0 0 12,402 1,957,191 571,156 33,427 286,519 1,267 601 3,030 72,747 30,708 2,723 24,493 578 45,208 911 1,330,861
	중 간 투 입 소 계	8,349,346	931,995	25,383,594	22,814,501	8,671,756	4,373,822
중 간 투 입 총 계		8,849,395	971,625	27,719,429	23,785,485	8,938,353	4,435,895
부 가 가 치 계		1,7262,547	2,111,819	11,316,706	10,295,260	3,728,861	3,069,314
총산출(총투입)		2,6111,942	3,083,445	39,036,135	34,080,745	12,667,209	7,505,207

지역	부 문	기 타 지 역
		7	8	9	10	11	12	13
광주·전남	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0 43,360 8 34 20 7 100,300 24,937 198 4,035 870 604 70 47 504 0 6,879 55 0	57,509 1,425 6,433 3,196 1,865 88 434,247 2,574,286 7,294 51,301 3,913 2,720 410 133 5,257 2 60,335 343 0	10 12,001 8 355 807 15 109,296 70,283 46,519 24,678 1,408 1,003 234 19 8,161 0 28,353 94 0	13 7,037 0 282 123 7 196,839 37,009 8,615 3,543,392 1,085 1,661 484 58 2,301 0 58,142 410 0	0 16 0 407 490 15 27,845 61,277 1,184 1,078,164 14,230 1,688 579 74 2,212 16 13,348 158 0	2 54 3 723 395 19 36,617 112,335 2,755 815,587 12,554 29,565 8,387 1,128 8,984 2 12,162 187 0	0 180 26 920 1,584 75 31,597 417,191 33,215 667,273 5,567 3,435 138,293 1,380 2,051 2 23,942 410 0
	소계	181,928	3,210,757	303,244	3,857,458	1,201,703	1,041,459	1,327,141
기타지역	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0 7,459,646 385 2,395 5,708 13,885 449,338 169,120 10,502 17,049 82,986 129,625 11,602 15,263 7,324 1,476 114,654 4,302 712,327	370,213 245,113 296,304 224,622 538,171 188,450 1,945,410 17,458,753 386,132 216,746 373,112 583,925 68,464 42,823 76,410 15,556 1,005,565 26,595 6,248,732	63 2,064,722 380 24,913 232,764 31,811 489,641 476,658 2,462,608 104,265 134,250 215,286 39,111 6,034 118,623 2,493 472,543 7,295 2,015,040	83 1,210,637 0 19,850 35,563 14,985 881,830 250,993 456,059 14,970,691 103,463 356,689 80,837 18,549 33,444 1,750 969,015 31,845 2,844,445	0 2,726 0 28,617 141,356 31,232 124,746 415,581 62,664 4,555,199 1,356,767 362,381 96,815 23,861 32,154 99,002 222,458 12,274 1,768,817	14 9,242 145 50,816 114,004 40,868 164,043 761,856 145,831 3,445,823 1,196,971 6,347,644 1,401,357 363,362 130,594 10,799 202,695 14,518 3,465,449	0 31,047 1,203 64,642 457,176 158,949 141,555 2,829,377 1,758,336 2,819,202 530,781 737,570 23,108,175 444,536 29,818 14,548 399,019 31,789 8,063,147
	소계	9,207,587	30,311,096	8,898,500	22,280,728	9,336,650	17,866,032	41,620,870
중간투입총계		9,389,515	33,521,853	9,201,744	26,138,186	10,538,353	18,907,491	42,948,011
부가가치계		5,122,683	14,460,701	5,408,791	7,432,041	5,218,777	9,777,825	21,803,423
총산출(총투입)		14,512,198	47,982,553	14,610,535	33,570,228	15,757,130	28,685,316	64,751,434

지역	부 문	기 타 지 역
		14	15	16	17	18	19	중간수요소계
광주·전남	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	2 4 1 288 116 5 2,833 23,753 1,300 27,019 562 268 4,031 1,271 319 1 2,406 19 0	0 8 0 3,873 555 14 40,052 336,397 5,070 702,078 8,640 14,403 13,482 1,467 820,523 37 16,998 149 0	5,635 64 2 5,201 3,935 14 10,437 106,801 1,939 63,446 1,984 240 684 12 720 27 4,601 32 0	0 9,059 0 90 2 5 227,199 31,245 173 7,908 154 405 849 115 618 0 100,458 7,901 0	14,586 3,878 0 1,442 6,369 49 81,745 240,327 156,622 1,032,907 47,814 13,479 15,562 392 6,099 69 8,113 323 0	199,969 155 136,688 14,867 4,427 1,849 1,110,392 637,874 4,947 18,398 4,494 8,926 11,266 2,667 207,966 205 180,704 70,803 0	2,654,952 77,755 330,928 189,696 48,733 2,533 2,632,498 5,744,774 275,409 8,052,276 111,821 82,000 195,253 8,954 1,086,703 411 588,675 81,760 0
	소계	64,198	1,963,746	205,774	386,181	1,629,776	2,616,597	22,165,131
기타지역	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	11 646 39 20,235 33,478 10,344 12,693 161,092 68,821 114,154 53,638 57,472 673,525 409,319 4,638 5,035 40,110 1,483 1,216,050	0 1,452 0 272,220 160,286 30,146 179,430 2,281,436 268,387 2,966,253 823,805 3,092,305 2,252,833 472,385 11,926,849 226,067 283,301 11,530 4,843,159	36,276 11,023 96 365,555 1,135,729 28,768 46,755 724,325 102,663 268,059 189,128 51,626 114,289 3,710 10,463 162,036 76,678 2,512 1,375,826	0 1,558,442 0 6,337 477 10,259 1,017,843 211,900 9,181 33,413 14,706 87,052 141,933 36,943 8,980 2,388 1,674,254 613,279 998,547	93,898 667,247 0 101,342 1,838,149 104,637 366,213 1,629,895 8,291,180 4,363,989 4,558,980 2,894,011 2,600,317 126,125 88,647 421,454 135,215 25,075 13,671,348	1,287,299 26,679 6,295,694 1,044,841 1,277,571 3,940,548 4,974,517 4,326,048 261,858 77,730 428,451 1916,443 1,882,536 859,137 3,022,920 1,250,660 3,011,672 5,495,946 68,987,574	17,091,223 13,376,987 15,242,160 13,332,036 14,064,470 5,399,059 11,793,493 38,960,944 14,579,427 34,020,548 10,661,906 17,605,677 32,625,897 2,884,169 15,795,949 2,506,030 9,811,022 6,346,439 130,400,967
	소계	2,882,783	30,091,844	4,705,517	6,425,934	41,977,722	110,368,124	406,498,403
중간투입총계		2,946,981	32,055,590	4,911,291	6,812,115	43,607,498	112,984,721	428,663,534
부가가치계		1,443,837	13,711,394	2,916,432	6,406,645	30,656,687	177,594,939	349,738,684
총산출(총투입)		4,390,817	45,766,984	7,827,722	13,218,760	74,264,182	290,579,656	778,402,198

지역	부 문	중간수요계	최 종 수 요			총 수 요	총 산 출
			광주·전남	기타지역	계
광주·전남	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	4,353,386 1,068,013 804,757 232,127 142,685 67,751 4,336,949 6,780,879 1,115,248 13,319,523 169,024 151,708 279,883 19,733 1,356,992 1,153 1,606,706 296,936 7,538,078	975,099 -2,069 565,582 178,484 20,607 62,242 478,917 365,984 42,274 308,363 27,086 129,411 291,055 41,228 582,664 2,808 275,822 2,457,063 10,754,787	1,942,172 -421 582,976 347,409 5,961 1,079 1,278,620 2,108,988 16,091 834,816 55,852 126,203 274,542 20,848 2,194,504 1,017 192,559 889,422 0	2,917,271 -2,490 1,148,558 525,892 26,568 63,321 1,757,538 2,474,973 58,365 1,143,179 82,938 255,614 565,597 62,077 2,777,168 3,824 468,381 3,346,486 10,754,787	7,270,657 1,065,523 1,953,315 758,019 169,253 131,072 6,094,486 9,255,851 1,173,613 14,462,702 251,962 407,321 845,480 81,810 4,134,160 4,977 2,075,087 3,643,422 18,292,866	5,829,649 172,154 2,873,886 655,490 375,535 133,352 4,098,754 5,783,618 1,270,095 8,225,562 637,642 1,200,127 1,364,130 33,713 2,951,027 125,916 1,851,589 8,244,035 17,290,091
	소계	43,641,531	17,557,410	10,872,637	28,430,047	72,071,577	63,116,365
기타지역	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	17,432,803 15,210,971 16,631,856 13,766,919 14,608,756 5,529,235 12,110,955 41,692,095 15,137,634 34,794,380 11,526,169 18,724,830 33,629,252 3,016,195 16,807,979 2,638,109 9,811,022 6,627,801 132,377,709	196,107 -3,832 1,658,803 1,829,333 119,381 124,239 89,201 964,727 28,098 45,303 409,237 2,077,694 3,450,716 504,987 2,181,632 499,790 0 3,212,825 2,820,273	12,502,706 -72,363 26,851,097 24,415,629 1,720,554 2,298,847 5,728,171 14,303,118 851,831 3,527,063 5,325,467 27,094,745 45,873,868 6,715,775 31,898,432 6,197,607 3,209,242 69,039,207 167,425,745	12,698,813 -76,195 28,509,899 26,244,962 1,839,934 2,423,085 5,817,372 15,267,845 879,929 3,572,366 5,734,704 29,172,438 49,324,584 7,220,762 34,080,064 6,697,398 3,209,242 72,252,032 170,246,018	30,131,615 15,134,776 45,141,756 40,011,881 16,448,690 7,952,321 17,928,328 56,959,940 16,017,563 38,366,746 17,260,873 47,897,268 82,953,837 10,236,957 50,888,043 9,335,507 13,020,264 78,879,833 302,623,727	26,111,942 3,083,445 39,036,135 34,080,745 12,667,209 7,505,207 14,512,198 47,982,553 14,610,535 33,570,228 15,757,130 28,685,316 64,751,434 4,390,817 45,766,984 7,827,722 13,218,760 74,264,182 290,579,656
	소계	422,074,670	20,208,512	454,906,741	475,115,253	897,189,924	778,402,198
중간투입총계		465,716,201	37,765,921	465,779,379	503,545,300	969,261,501	841,518,563
부가가치계		375,802,362
총산출(총투입)		841,518,563

<부표 2>              역행렬계수표 : [eqn: (I-CA)^-1 C]

지역	부 문	광주·전남
		1	2	3	4	5	6
광주·전남	1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도 18. 건 설 19. 서비스	0.88599971 0.00553432 0.02520969 0.00069554 0.00152712 0.00047553 0.02823888 0.02403074 0.00084269 0.00940049 0.00020810 0.00062965 0.00036715 0.00018060 0.00188529 0.00000420 0.00618230 0.00151077 0.10225634	0.00307571 0.35532947 0.00115349 0.00014932 0.00051734 0.00029072 0.02085300 0.00960414 0.00050490 0.01270885 0.00017999 0.00055249 0.00026398 0.00003084 0.00505556 0.00000223 0.01728677 0.00149108 0.06370772	0.16460458 0.00320925 0.27072370 0.00025387 0.00105651 0.00034841 0.01405584 0.02185774 0.00186709 0.01287143 0.00059192 0.00025840 0.00015683 0.00005124 0.00113013 0.00000211 0.00637589 0.00077506 0.04650161	0.01541859 0.00361762 0.00207080 0.09801862 0.00035414 0.00017328 0.01600912 0.05523736 0.00051251 0.01214985 0.00021750 0.00030234 0.00012555 0.00002617 0.00092557 0.00000374 0.00744738 0.00055353 0.02335757	0.03237675 0.00354041 0.00183429 0.00035175 0.15777495 0.00027755 0.01433741 0.02908623 0.00088716 0.01235857 0.00019085 0.00024655 0.00013679 0.00002846 0.00117680 0.00000160 0.00938982 0.00066453 0.03036332	0.00902493 0.00275563 0.00155868 0.00026914 0.01542512 0.34272996 0.01213748 0.02410596 0.00050920 0.00935228 0.00012781 0.00038850 0.00026267 0.00003657 0.00143321 0.00000192 0.00691494 0.00094880 0.06887960
	소 계	1.09517911	0.49275760	0.54669161	0.23652124	0.29502379	0.49686240
	영향력계수	1.55138575	0.69802017	0.77442088	0.33504627	0.41791858	0.70383487
기타지역	1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도 18. 건 설 19. 서비스	0.22553705 0.02179340 0.11211203 0.01219287 0.02545843 0.00386270 0.01703635 0.09873255 0.00436042 0.01473454 0.00786043 0.02003464 0.01217218 0.00389431 0.01167455 0.00185862 0.00838246 0.00498242 0.12062051	0.00743722 0.67926562 0.00999169 0.00487484 0.01874480 0.00487662 0.03095921 0.05046423 0.00424101 0.02338636 0.00854184 0.03228462 0.01682472 0.00241515 0.04330742 0.00190951 0.03045885 0.00913558 0.20951677	0.35248072 0.02482088 0.95206203 0.00778589 0.04817944 0.00739422 0.02431550 0.11840246 0.01171173 0.02569914 0.02716357 0.01808076 0.01080737 0.00294138 0.01097326 0.00395961 0.01983638 0.00726535 0.24134224	0.06307309 0.03567381 0.06030444 1.38874655 0.04306032 0.01166249 0.04002822 0.32703815 0.00829832 0.02487774 0.01411979 0.03308946 0.01357206 0.00311594 0.01111134 0.01056476 0.03709351 0.01045288 0.36589670	0.10164681 0.04043641 0.02752293 0.01660812 1.50698395 0.01279977 0.03582837 0.17135952 0.01237801 0.02478444 0.01175264 0.02532425 0.01354740 0.00300228 0.01354338 0.00282532 0.05029602 0.01040265 0.34196616	0.03619116 0.02521527 0.01824860 0.01053520 0.46549758 0.74800284 0.02480782 0.13226886 0.00691462 0.01887063 0.00761845 0.02754841 0.01764156 0.00292564 0.01417644 0.00235881 0.02693063 0.00912683 0.33176227
	소 계	0.72730046	1.18863606	1.91522193	2.50177947	2.423008443	1.92664162
	영향력계수	0.40891993	0.66830286	1.07682102	1.40660917	1.36232067	1.08324167
열 합 계		1.82247957	1.68139366	2.46191354	2.73830071	2.718032232	2.42350402

지역	부 문	광주·전남
		7	8	9	10	11	12	13
광주·전남	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0.00258503 0.15783193 0.00118152 0.00013047 0.00031198 0.00052018 0.88693332 0.01126550 0.00059343 0.01380784 0.00046904 0.00078099 0.00022623 0.00010250 0.00286826 0.00000237 0.01624360 0.00133160 0.06844675	0.01338238 0.01111514 0.00178138 0.00075843 0.00045981 0.00039438 0.04860627 0.39413186 0.00142229 0.02191888 0.00056629 0.00061333 0.00019895 0.00006566 0.00128044 0.00000201 0.01796197 0.00113185 0.05302572	0.00411286 0.04704722 0.00192150 0.00031830 0.00199603 0.00096833 0.04443902 0.01859170 0.66921031 0.02911865 0.00065158 0.00088943 0.00034759 0.00006033 0.00363948 0.00000331 0.03273241 0.00206468 0.11203511	0.00432595 0.03474599 0.00265923 0.00027559 0.00050826 0.00077180 0.07865575 0.01241070 0.02080402 1.82398305 0.00052257 0.00150415 0.00063055 0.00013334 0.00199241 0.00000402 0.06943565 0.00377398 0.16638426	0.00243922 0.00842031 0.00084612 0.00018177 0.00030586 0.00022027 0.02439208 0.01522656 0.00416050 0.31128673 0.06354211 0.00059494 0.00029654 0.00004956 0.00121189 0.00000451 0.01676334 0.00098880 0.03874714	0.00219906 0.00532814 0.00067497 0.00016914 0.00019433 0.00015201 0.01663131 0.01644668 0.00268447 0.17092473 0.00088538 0.06090409 0.00100324 0.00013451 0.00141076 0.00000123 0.01000458 0.00066247 0.02633822	0.00253334 0.00362085 0.00065701 0.00015709 0.00032393 0.00019588 0.01222631 0.02446807 0.00313466 0.08140904 0.00032634 0.00039363 0.08300399 0.00013683 0.00084016 0.00000105 0.00680868 0.00053887 0.02290911
	소계	1.16563254	0.56881704	0.97014784	2.22352127	0.48967825	0.31674932	0.24368484
	영향력계수	1.65118718	0.80576286	1.37427158	3.14974890	0.69365810	0.44869408	0.34519394
기타지역	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0.00586952 0.39207450 0.00862141 0.00385358 0.01292277 0.00441821 0.18801046 0.05159825 0.00371418 0.02254147 0.01266011 0.03089820 0.01301731 0.00307505 0.02530659 0.00154511 0.02078519 0.00674603 0.15435480	0.02604682 0.07626912 0.02567114 0.02050034 0.04042755 0.01202963 0.07742466 1.35115724 0.01800533 0.04083732 0.02325753 0.04079426 0.01605756 0.00435619 0.01366878 0.00269984 0.04433780 0.01058665 0.32097036	0.01007167 0.19102674 0.01384674 0.00817163 0.04372293 0.00790187 0.04384461 0.09004152 0.53825579 0.03915464 0.02000904 0.03932682 0.01824552 0.00312609 0.02867287 0.00223307 0.03579506 0.00967510 0.23618704	0.00803262 0.10967120 0.01451250 0.00604348 0.01430242 0.00533235 0.03980566 0.05486563 0.02808334 0.49242127 0.01431162 0.04456223 0.02126501 0.00382696 0.01490489 0.00191101 0.02657919 0.01039552 0.18146463	0.00852799 0.06983132 0.01174334 0.00819769 0.03139071 0.00852814 0.04475069 0.08940157 0.02252725 0.60929110 1.04213578 0.05621321 0.02704216 0.00510251 0.01364976 0.00897158 0.04850865 0.01095639 0.30919388	0.00815283 0.04809831 0.01174221 0.00817580 0.02330295 0.00855633 0.03471939 0.09910402 0.02260388 0.34422895 0.06646482 1.24557697 0.11448229 0.02114129 0.01717910 0.00287027 0.03379274 0.00988308 0.33277674	0.00942847 0.03925450 0.01246262 0.00720662 0.03378764 0.01072887 0.02749321 0.14686526 0.05679868 0.15434582 0.02174129 0.03909420 1.48433815 0.01478603 0.01004672 0.00243787 0.02905005 0.00963389 0.34682764
	소계	0.96201274	2.16509812	1.37930875	1.09229153	2.42596372	2.45285197	2.45632753
	영향력계수	0.54088538	1.21731228	0.77550734	0.61413378	1.36398225	1.37909999	1.38105411
열합계		2.12764528	2.73391516	2.34945659	3.31581270	2.91564197	2.76960129	2.70001237

지역	부 문	광주·전남
		14	15	16	17	18	19	소계	감응도계수
광주·전남	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0.00297906 0.00302961 0.00086942 0.00026598 0.00027506 0.00017791 0.01109985 0.02021871 0.00225483 0.05156095 0.00034237 0.00031060 0.00259962 0.07634594 0.00104091 0.00000183 0.00604156 0.00061002 0.03022376	0.00296430 0.00501480 0.00094609 0.00044405 0.00028098 0.00021503 0.01669600 0.02908986 0.00308822 0.13056439 0.00069494 0.00142697 0.00175173 0.00022691 0.24874906 0.00000978 0.01048023 0.00082342 0.04246387	0.00651134 0.00339323 0.00075191 0.00120688 0.00115855 0.00008249 0.01326350 0.03618041 0.00121687 0.04750852 0.00042684 0.00021590 0.00025225 0.00002199 0.00094131 0.00559090 0.00590972 0.00039991 0.01183556	0.00317833 0.06746880 0.00180034 0.00018876 0.00033246 0.00068469 0.10528759 0.01341058 0.00300725 0.02092859 0.00033346 0.00077664 0.00126141 0.00028890 0.00174996 0.00000441 1.16185471 0.02489057 0.11206784	0.00471500 0.00854032 0.00180601 0.00024617 0.00207158 0.00055529 0.01884278 0.01599932 0.03633153 0.12080223 0.00229248 0.00144028 0.00165154 0.00010131 0.00145538 0.00001676 0.01031232 0.43476761 0.10087931	0.02101198 0.00742690 0.01542490 0.00072325 0.00084862 0.00268195 0.03642378 0.01106116 0.00198441 0.01174604 0.00026951 0.00051265 0.00057648 0.00018145 0.00449471 0.00001909 0.01375367 0.01015473 1.00683345	1.18343814 0.73696991 0.33387104 0.10480413 0.18572262 0.35191565 1.41912929 0.78242328 0.75501632 2.90440109 0.07283910 0.07274154 0.09511309 0.07820312 0.28328130 0.00567707 1.43189954 0.48808229 2.12725626	1.67640986 1.04396130 0.47294800 0.14846123 0.26308703 0.49850926 2.01028027 1.10834867 1.06952511 4.11425529 0.10318087 0.10304268 0.13473330 0.11077933 0.40128464 0.00804191 2.02837007 0.69139733 3.01338384
	소계	0.21024799	0.49593063	0.13686808	1.51951529	0.76282722	1.14612872	13.41278478
	영향력계수	0.29782866	0.70251496	0.19388170	2.15248294	1.08058971	1.62355887
기타지역	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0.01176687 0.03296948 0.01720470 0.01344920 0.03358955 0.01233564 0.02740776 0.12240381 0.03571272 0.10350577 0.02426511 0.03723341 0.27653698 1.03190553 0.01264743 0.00423817 0.03005111 0.01249353 0.51049508	0.00959417 0.04122184 0.01315180 0.01827270 0.02542704 0.00783120 0.03158542 0.16396992 0.02318692 0.22200418 0.04025676 0.13344395 0.12960234 0.01997093 1.16041413 0.00944985 0.02994094 0.00927567 0.31818108	0.03225161 0.03975057 0.01881934 0.07802983 0.26424921 0.01275715 0.03561329 0.22649331 0.02547059 0.10294304 0.03557323 0.02744838 0.03525590 0.00345098 0.01200834 1.01845414 0.03683023 0.01044050 0.39464758	0.00581136 0.14462700 0.00978867 0.00416187 0.01138031 0.00389620 0.03057529 0.05412960 0.00972096 0.02409985 0.01032641 0.02468093 0.03013657 0.00518939 0.01337089 0.00175908 0.01049371 0.03566688 0.11460516	0.01214235 0.05947025 0.01503636 0.00789675 0.05809826 0.00802251 0.02768153 0.08345295 0.11240742 0.14975716 0.07608055 0.06890265 0.06948230 0.00538620 0.01355412 0.00831763 0.02249648 0.57581299 0.29693376	0.02966434 0.02738549 0.06503141 0.01322499 0.02265334 0.01253043 0.01968870 0.05155889 0.00742867 0.01966089 0.00939596 0.01988842 0.02001726 0.00466039 0.02603706 0.00579329 0.01044299 0.02156295 0.40728944	0.96372667 2.09885570 1.41787397 1.63792795 2.72317920 0.90346706 0.80157613 3.48330773 0.95181983 2.45714433 1.47353493 1.96442567 2.34004466 1.14427222 1.46624707 1.09415755 0.55210197 0.78449490 5.53503184	0.54184902 1.18006791 0.79719038 0.92091429 1.53108972 0.50796845 0.45068094 1.95846702 0.53515449 1.38151335 0.82848539 1.10448550 1.31567482 0.64335958 0.82438784 0.61518294 0.31041573 0.44107713 3.11203550
	소계	2.35021185	2.40678084	2.41048722	0.54442011	1.67093212	0.79391491	33.79318938
	영향력계수	1.32139126	1.35319681	1.35528070	0.30609665	0.93947067	0.44637347
열합계		2.56045984	2.90271147	2.54735530	2.06393530	2.43375934	1.94004363	47.20597416

지역	부 문	기 타 지 역
		1	2	3	4	5	6
광주·전남	1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도 18. 건 설 19. 서비스	0.15698644 0.00234440 0.00694292 0.00023206 0.00035559 0.00010766 0.01132686 0.01876245 0.00033997 0.00723429 0.00011808 0.00020341 0.00012121 0.00004404 0.00092710 0.00000109 0.00261207 0.00039207 0.02115278	0.00154469 0.00818013 0.00029085 0.00008300 0.00009506 0.00002972 0.01088778 0.00836161 0.00027785 0.01157853 0.00010768 0.00019432 0.00012859 0.00001385 0.00327986 0.00000055 0.00418298 0.00027570 0.00464818	0.07893960 0.00231609 0.02882610 0.00017590 0.00038758 0.00009573 0.01039610 0.02004060 0.00063643 0.01222578 0.00033949 0.00016828 0.00010545 0.00002901 0.00090543 0.00000128 0.00352380 0.00036105 0.01545494	0.01313539 0.00328814 0.00190524 0.02144651 0.00025450 0.00009496 0.01466126 0.05215907 0.00046039 0.01197985 0.00020350 0.00024636 0.00011224 0.00002211 0.00087942 0.00000247 0.00565913 0.00040341 0.01287292	0.01902174 0.00282376 0.00118049 0.00029141 0.00615642 0.00006374 0.01218126 0.02782227 0.00051417 0.01197914 0.00015681 0.00017975 0.00010857 0.00001973 0.00103770 0.00000078 0.00564518 0.00035668 0.00866663	0.00674685 0.00196371 0.00061375 0.00018145 0.00180910 0.00056083 0.00865497 0.02150848 0.00032245 0.00901663 0.00010359 0.00017156 0.00012635 0.00001573 0.00105694 0.00000059 0.00341336 0.00025784 0.00540668
	소 계	0.23020449	0.05416093	0.17492854	0.13978687	0.09820623	0.06193087
	영향력계수	1.05888513	0.24912721	0.80462910	0.64298587	0.45172499	0.28486705
기타지역	1. 농·림·수산품 2. 광 산 품 3. 음·식료품 4. 섬유·의복 및 가죽제품 5. 제재·종이제품 6. 인쇄·출판 7. 석유·석탄제품 8. 화학제품 9. 비금속광물제품 10. 제1차금속 11. 금속제품 12. 일반기계 13. 전기, 전자기기 14. 정밀기기 15. 수송장비 16. 가구 및 기타제조품 17. 전력가스 및 수도 18. 건 설 19. 서비스	0.95182804 0.02000860 0.12863644 0.00839596 0.02238300 0.00434839 0.02430980 0.10888316 0.00448551 0.01435864 0.00742709 0.01793058 0.00990537 0.00351713 0.00999078 0.00178679 0.01136524 0.00530186 0.18104225	0.00739379 1.02605094 0.00840377 0.00465415 0.01916082 0.00547298 0.04000095 0.05193443 0.00439868 0.02423585 0.00851436 0.03262428 0.01697324 0.00247365 0.04451016 0.00195345 0.04353270 0.01010039 0.26581014	0.41500062 0.02482714 1.19609768 0.00720776 0.04949035 0.00783624 0.02632352 0.12064748 0.01245279 0.02550302 0.02678740 0.01769461 0.01053797 0.00288430 0.01070931 0.00447523 0.02267539 0.00755067 0.27114115	0.06518014 0.03548826 0.06224449 1.46782826 0.04349445 0.01186312 0.04058097 0.32402767 0.00832147 0.02485207 0.01414095 0.03286868 0.01353642 0.00311259 0.01106751 0.01082759 0.03828673 0.01055033 0.37631207	0.10744771 0.04131647 0.02656864 0.01677519 1.66770067 0.01330391 0.03766432 0.17385361 0.01288843 0.02525438 0.01169341 0.02536787 0.01358510 0.00301672 0.01344916 0.00283220 0.05470521 0.01065185 0.36279438	0.03623837 0.02547997 0.01652779 0.01032432 0.48009770 1.09055613 0.02719241 0.13506020 0.00705403 0.01898302 0.00751402 0.02770586 0.01784642 0.00299015 0.01408636 0.00240923 0.03047458 0.00957143 0.39296244
	소 계	1.53590463	1.61819873	2.25984263	2.59458379	2.62086926	2.35307443
	영향력계수	0.68269061	0.71926932	1.00447210	1.15326040	1.16494397	1.04591248
열 합 계		1.76610912	1.67235966	2.43477117	2.73437066	2.71907549	2.41500520

지역	부 문	기 타 지 역
		7	8	9	10	11	12	13
광주·전남	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0.00155320 0.03896797 0.00045428 0.00008208 0.00012483 0.00013552 0.20370226 0.00928826 0.00034359 0.01214404 0.00022047 0.00031650 0.00012957 0.00003430 0.00215522 0.00000087 0.00632224 0.00046953 0.01819819	0.01005605 0.00860974 0.00138346 0.00055267 0.00035538 0.00025275 0.03826073 0.23916826 0.00114063 0.02093889 0.00043646 0.00045983 0.00016670 0.00004757 0.00118462 0.00000147 0.01285292 0.00080669 0.03399499	0.00215766 0.00649035 0.00044357 0.00014025 0.00026335 0.00007760 0.01889369 0.01629956 0.02518449 0.02148253 0.00024547 0.00026435 0.00014770 0.00001967 0.00216439 0.00000072 0.00710648 0.00040685 0.01014007	0.00260567 0.01651583 0.00123405 0.00016633 0.00024744 0.00031954 0.04339656 0.01069166 0.00867448 0.71058112 0.00030810 0.00073385 0.00033706 0.00006336 0.00148231 0.00000187 0.03131074 0.00169197 0.06718176	0.00229409 0.00792817 0.00073242 0.00016851 0.00022341 0.00015985 0.02314894 0.01493066 0.00378538 0.29057170 0.01160269 0.00051156 0.00026364 0.00004121 0.00116654 0.00000260 0.01512350 0.00085703 0.03086273	0.00206379 0.00504617 0.00056537 0.00015657 0.00015178 0.00010118 0.01582904 0.01619447 0.00235735 0.16147186 0.00076614 0.00627255 0.00078186 0.00008733 0.00136126 0.00000098 0.00916934 0.00055878 0.01872546	0.00230927 0.00328900 0.00049784 0.00014150 0.00018551 0.00008014 0.01131809 0.02347770 0.00221589 0.07283278 0.00026997 0.00027651 0.00960234 0.00006390 0.00079114 0.00000074 0.00584737 0.00039548 0.01201590
	소계	0.29464292	0.37066981	0.11192875	0.89754370	0.40437463	0.24166128	0.14561107
	영향력계수	1.35528640	1.70499171	0.51484525	4.12848458	1.86002577	1.11158359	0.66977581
기타지역	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0.00579946 0.52008119 0.00751828 0.00374825 0.01380979 0.00526275 0.86965636 0.05383548 0.00441419 0.02429241 0.01270357 0.03182302 0.01356547 0.00317173 0.02616051 0.00162996 0.03231764 0.00773383 0.21089504	0.02686842 0.07578916 0.02594431 0.01859299 0.04278833 0.01274066 0.08260313 1.51134404 0.01938613 0.04134045 0.02234546 0.04023770 0.01604799 0.00434513 0.01367653 0.00273484 0.04856341 0.01085092 0.34293369	0.00941399 0.22118109 0.01112014 0.00750300 0.04556127 0.00903720 0.06549027 0.10103142 1.18789834 0.04530464 0.01930927 0.03986497 0.01870982 0.00329138 0.02842375 0.00229369 0.06273645 0.01093468 0.33209955	0.00741069 0.13398961 0.01199443 0.00578601 0.01542337 0.00645767 0.06680038 0.05789209 0.03631627 1.57632094 0.01440212 0.04453790 0.02150088 0.00399046 0.01521440 0.00202848 0.06508723 0.01237158 0.28117376	0.00847339 0.07038477 0.01153609 0.00817380 0.03151064 0.00863667 0.04573394 0.08973280 0.02282589 0.62943411 1.09406071 0.05627667 0.02708179 0.00511681 0.01364768 0.00898043 0.05015502 0.01106265 0.31687524	0.00810282 0.04837035 0.01154800 0.00815882 0.02338374 0.00865213 0.03534163 0.09958406 0.02284843 0.35319310 0.06666761 1.30090268 0.11446991 0.02128116 0.01727284 0.00288089 0.03466844 0.00996552 0.34034571	0.00929375 0.03931784 0.01213112 0.00711632 0.03350575 0.01082921 0.02782595 0.14636327 0.05867630 0.15760908 0.02139948 0.03791206 1.56399758 0.01439982 0.00995569 0.00243578 0.02986510 0.00970169 0.35634925
	소계	1.84841893	2.35913329	2.22120492	2.37869837	2.50969910	2.52763784	2.54868505
	영향력계수	0.82159935	1.04860557	0.987298117	1.05730196	1.11553021	1.12350376	1.13285898
열합계		2.14306185	2.72980310	2.33313367	3.27624197	2.91407373	2.76929912	2.69429612

지역	부 문	기 타 지 역
		14	15	16	17	18	19	소계	감응도계수
광주·전남	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0.00260833 0.00273938 0.00056798 0.00022687 0.00016846 0.00006101 0.01015012 0.01967120 0.00142874 0.04875245 0.00028980 0.00024525 0.00176336 0.00346307 0.00096516 0.00000099 0.00489151 0.00037738 0.00930996	0.00263430 0.00450929 0.00069682 0.00035931 0.00020117 0.00013391 0.01513593 0.02738376 0.00230352 0.11843573 0.00056209 0.00102000 0.00118819 0.00013475 0.09466989 0.00000490 0.00861611 0.00060051 0.02521538	0.00646114 0.00336854 0.00073637 0.00118859 0.00102602 0.00007299 0.01318821 0.03609064 0.00116405 0.04725827 0.00041920 0.00021314 0.00024659 0.00002159 0.00093695 0.00016831 0.00582375 0.00038763 0.01081221	0.00131024 0.01006570 0.00035581 0.00007781 0.00008667 0.00007744 0.03152295 0.00964462 0.00066998 0.01458973 0.00014537 0.00020227 0.00027796 0.00004051 0.00106610 0.00000075 0.07752092 0.00243307 0.01197187	0.00261542 0.00388290 0.00053786 0.00014077 0.00032216 0.00007991 0.01234545 0.01395010 0.00497162 0.08531925 0.00089200 0.00044668 0.00050414 0.00002970 0.00104731 0.00000215 0.00590862 0.01313737 0.01378470	0.00412160 0.00185428 0.00100056 0.00014941 0.00011654 0.00003152 0.00854438 0.00867813 0.00032785 0.00895843 0.00009847 0.00012020 0.00014654 0.00002197 0.00160278 0.00000124 0.00232640 0.00044132 0.00341101	0.31916546 0.13418355 0.04896575 0.02596100 0.01253098 0.00253600 0.51354457 0.59412345 0.05711882 1.67735101 0.01728537 0.01224636 0.01625806 0.00421340 0.11868012 0.00019435 0.21785640 0.02461033 0.33382636	1.46808413 0.61721196 0.22523062 0.11941435 0.05763951 0.01166498 2.36218118 2.73282461 0.26273280 7.71541010 0.07950854 0.05633029 0.07478318 0.01938061 0.54589993 0.00089397 1.00208691 0.11320159 1.53552075
	소계	0.10768102	0.30380556	0.12958419	0.16205977	0.15991811	0.04195263	4.13065134
	영향력계수	0.49530673	1.39743229	0.59605600	0.74543584	0.73558472	0.19297196
기타지역	1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.	0.01160837 0.03308107 0.01664731 0.01338729 0.03375132 0.01257349 0.02798155 0.12296596 0.03652430 0.10610893 0.02427360 0.03726359 0.27746250 1.10479475 0.01257328 0.00425545 0.03119763 0.01264437 0.53064764	0.00947767 0.04168954 0.01270848 0.01819701 0.02576890 0.00803827 0.03272689 0.16437374 0.02389912 0.23600808 0.04071028 0.13711367 0.13020730 0.02044945 1.30658060 0.00935839 0.03175959 0.00944492 0.33559923	0.03226558 0.03976739 0.01879359 0.07807464 0.26427150 0.01277375 0.03566810 0.22660538 0.02552077 0.10319716 0.03557158 0.02745015 0.03527774 0.00345231 0.01200566 1.02387075 0.03691800 0.01044896 0.39563570	0.00515315 0.20212237 0.00714832 0.00378243 0.01193994 0.00510462 0.10250398 0.05808747 0.01201732 0.02987785 0.01030455 0.02519994 0.03132675 0.00550272 0.01336726 0.00184551 1.09496495 0.05776273 0.21184673	0.01198646 0.06314637 0.01272439 0.00757035 0.06016650 0.00899199 0.03239281 0.08602367 0.14384185 0.18388462 0.07727343 0.06978673 0.07080458 0.00551674 0.01330568 0.00840063 0.02696594 0.99711027 0.38088009	0.02169693 0.02449793 0.03814173 0.00924782 0.02561962 0.02095920 0.03137891 0.05412184 0.00779931 0.01890560 0.00785450 0.01942984 0.02141984 0.00553348 0.02178594 0.00659649 0.02175997 0.02733049 1.37376213	1.75063935 2.68659010 1.63643498 1.70452438 2.90982765 1.26343838 1.65217586 3.68636779 1.65156913 3.63866393 1.52295338 2.02199081 2.42425666 1.21884050 1.60778308 1.10159578 1.76799924 1.24108914 7.25910620	0.77813754 1.19415607 0.72737511 0.75764000 1.29338240 0.56158273 0.73437174 1.63854489 0.73410205 1.61734111 0.67693394 0.89874991 1.07755210 0.54175953 0.71463969 0.48964570 0.78585379 0.55164877 3.22658292
	소계	2.44974240	2.59411113	2.41756871	1.88985859	2.26077310	1.75784157	42.7458464
	영향력계수	1.08888020	1.15305031	1.07457939	0.84001877	1.00488568	0.78133884
열합계		2.55742342	2.89791669	2.54715290	2.05191836	2.42069121	1.79979420	46.8764978